CRUST
Common Repository of the University of Science and Technologies
Welcome to the Common Repository of the University of Science and Technologies (CRUST)!
CRUST is an electronic archive created to publish, accumulate, store and provide free full-text access to publications.
These publications have a scientific, educational, and methodological purpose. They are created by teachers, researchers, employees, graduate students, or students of the university (student publications are published with the review of a supervisor).
CRUST also provides university employees with the opportunity to publish their own scientific papers.
For contacts: [email protected]
The institutional repository of the Ukrainian State University of Science and Technologies
Communities in CRUST
Select a community to browse its collections.
- ENG: Library
- EN: Department of military training of specialists
- EN: Common collection
- UK: Кафедра Технічна механіка ДІІТ<br>EN: Department of Technical Mechanics of DIIT
Recent Submissions
Дослідження системи розпізнавання природної мови Amazon Lex V2
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Носов, Валерій Олександрович; Островська, Катерина Юріївна
UKR: У сучасних реаліях все більше використовуються системи з розпізнаванням тексту та голосу, бо процес взаємодії з людиною все більше автоматизується. Технологія розпізнавання людської мови є фундаментальним для розвитку штучного інтелекту. Системи, які побудовані на цій технології, мають можливість вирішувати досить велику кількість задач, пов’язаних з аналізом даних, пошуку інформації, виконанням запитів користувачів. Популярними і досить поширеними рішеннями систем з NLP (Natural Language Processing) є голосові помічники, системи розумного дому (такі як Amazon Alexa чи Google Assistant). Дослідження цієї технології та аналіз її інтеграції в хмарних середовищах надає можливість самостійно використати її особливості у якості автоматизованих ад’ютантів, чи наприклад, як частину вже існуючої інтелектуальної системи. NLP ядро сервісу Amazon Lex V2 надає можливість розгорнути власноручно налаштований чат-бот на задану тему, тому з точки зору розробки та дослідження він привертає увагу розробників та аналітиків. Але, перед цим, постає багато питань щодо його можливостей та обмежень, перед якими зіткнеться інтегратор цієї служби.
Використання технології Orange для інтелектуального аналізу даних в освітній галузі
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Мала, Юлія Анатоліївна; Селівьорстова, Тетяна Віталіївна; Гуда, Антон Ігорович
UKR: Розвиток систем електронного навчання та впровадження цифрових технологій у традиційний освітній процес призводить до появи великих інформаційних об’ємів, дослідженням яких займається інтелектуальний аналіз освітніх даних (ІАОД) - наукова дисципліна, пов'язана із застосуванням методів інтелектуального аналізу даних до інформації, яку продукують освітні заклади. Актуальність теми зумовлена необхідністю підвищення якості освітнього процесу за рахунок виявлення прихованих закономірностей в масиві освітніх даних. У роботі розкрите визначення інтелектуального аналізу освітніх даних, показана актуальність і необхідність подальшого розвитку даного напрямку в сучасних умовах. В якості прикладу побудована схема аналізу освітніх даних з метою демонстрації ефективного використання інструменту візуального програмування Orange для дослідження освітніх даних з застосуванням методів Data Mining, що дозволяє фахівцям в освітній галузі проводити якісний аналіз з подальшим використанням отриманих результатів при розробці стратегій для забезпечення ефективного процесу навчання та розвитку освіти.
Розробка методів прогнозування технологічних показників роботи вібраційного грохота з еластичними ситами
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Кононов, Дмитро Олександрович; Єрмократьєв, Віктор Олексійович; Пелих, Ігор Володимирович
UKR: Грохочення є одною з основних операцій при переробки сипкого матеріалу. У процесі експлуатації конструкції просіваючих поверхонь повинні мати високі показники ефективності процесу грохочення в залежності від умов класифікації і як можна довше зберігати постійними розміри просіваючих отворів (щілин), щоб мінімізувати можливості закрупнення або задрібненості класифікованого матеріалу розрахункової крупності. На кафедрі галузевого машинобудування УДУНТ розроблено нову конструкцію еластичної просіючої поверхні, яка має високі експлуатаційні показники роботи. На вібраційному грохоті з розробленим еластичним ситом, проведені експериментальні дослідження та отримані залежності ефективності грохочення від параметрів роботи вібраційного грохота. Розроблено математичну та комп'ютерну моделі, які дозволять за допомогою отриманих експериментальних даних прогнозувати ефективності грохочення залежно від параметрів роботи вібраційного грохоту. Проведено порівняння результатів, отриманих регресійним методом та машинним навчанням. Найменшу похибку дають моделі регресії гаусівського процесу. Зокрема, найкращий результат показує регресія з експоненціальною функція ядра. Порівнюючи результати, можна зробити висновок, що моделі отримані методом машинного навчання, дають точніший результат (δmax=5,3%), а при застосуванні рівняння множинної регресії похибка становить 16,2%.
Комп’ютерне моделювання течії надзвукового газу в каналах змінного перерізу засобами OpenFOAM
(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2024) Дмитрієва, Ірина Сергіївна
UKR: На сьогодні існує низка різних програмних комплексів, як пропрієтарних, так і з відкритим вихідним кодом. Одним з таких пакетів з відкритим вихідним кодом є OpenFOAM, який володіє широким спектром можливостей для розв'язання будь-яких завдань, від складних потоків рідини, включно з хімічними реакціями, турбулентністю і теплообміном, до акустики, механіки твердого тіла і електромагнетизму. В роботі розглядається задача комп’ютерного моделювання течії надзвукового газу в каналах змінного перерізу.
Preconditions for Optimizing Costs of Logistics Operator when Delivering Special Categories of Cargoes
(EDP Sciences - Web of Conferences, France, 2024) Abdurazzokov, Umidulla; Vasylenko, Igor; Pron, Svitlana; Borets, Iryna; Valko, Alla; Ozerova, Olha
ENG: Activities of logistics operators in providing global supply chains are becoming increasingly relevant, theoretically and practically significant. The purpose of the study was to determine the types of costs of a logistics operator in the delivery of special categories of cargoes and to identify the preconditions for their optimization. In solving the tasks, the authors used the abstract-logical method, methods of generalization, system and statistical analysis, and expert assessments. A critical analysis of scientific researches on the development of Industry 4.0 and the formation of a logistics operator 4.0, the multimodal interaction features, the development of various logistics systems on certain modes of transport and in cities was carried out. The main results of the study were to determine the principles of emergence, structuring and establishing ways to optimize the delivery cost of various categories of special cargo. The results of the study will be relevant for logistics operators, airlines, airports, freight forwarders, and other participants of transport and logistics markets, as well as scholars.