(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2022) Мегельбей, Єгор Олександрвоич
UKR: Бакалаврська робота виконана на 31 сторінках, містить 8 ілюстрацій, 3 таблиць та 30 використаних джерел.
Мета роботи – визначення мережевих атак категорій U2R засобами самоорганізуючої карти Кохонена. Методи дослідження – cамоорганізуюча карта Кохонена, мова Python з використанням стандартних бібліотек, оцінка якості визначення атак. Створено в Python програмну модель «SOM_U2R», в основу якої покладена самоорганізуюча карта Кохонена. У якості вихідних даних програмної моделі взято 41 параметр мережевого трафіку на основі бази NSL-KDD для визначення наступних класів: Rootkit, Bufferoverflow, Loadmodule. На створеній програмній моделі «SOM_U2R» проведено дослідження помилки за різною кількістю епох (10, 20 та 50) при різних розмірах карти: 5*5; 10*10; 20*20. Визначено, що найменше значення помилки досягається на карті 20*20 при 10 епохах. Крім того, проведено дослідження F-мірки за різною кількістю епох навчання самоорганізуючої карти.
Рекомендовано створену програмну модель «SOM_U2R» здобувачам першого (бакалаврського) ступеня спеціальності «Кібербезпека» при виконанні самостійної роботи з дисципліни «Локальні мережі».