№ 12 (ЕСБЗТ)

Permanent URI for this collection

http://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/10139

Browse

Browsing № 12 (ЕСБЗТ) by Subject "correlation"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Алгоритмы структурной идентификации статических процессов с экспертом в регрессионном анализе
    (Днепропетровский национальный университет железнодорожного транспорта имени академика В. Лазаряна, Днепропетровск, 2016) Лагута, Василий Васильевич
    RU: В статье рассмотрен метод математического моделирования процессов (систем) на основе пассивного наблюдения его показателей и их взаимосвязи. Моделирование рассматривается как один из инструментов исследования структуры процесса, когда последний представляется некоторым количеством взаимосвязанных показателей. Целью исследования является разработка методов математического моделирования сложных процессов (систем) упрощающих задачу выбора предикторов для параметрической идентификации модели. В основу предложенного метода структурного моделирования статических процессов положено понятие связности графов. Предложены алгоритмы формирования структуры модели. Процедура моделирования производится с участием эксперта. Учитываются некоторые особенности процесса при определении структуры модели. Множество показателей процесса разбивается на два непересекающихся непустых подмножества – подмножество независимых показателей – предикторов и подмножество выходных показателей – функций. В соответствии с алгоритмами граф связей показателей процесса строится на основе графа структуры их корреляционной зависимости. Рассмотрен случай, когда вводимый показатель качества задается многомерным уравнением регрессии и является таким, что его предельная наилучшая величина должна соответствовать наименьшему значению. Новизна. Уточнено отношение предпочтения в задаче определения структуры математической модели с использованием корреляционного и регрессионного анализа при требовании положительности показателей. Разработаны алгоритмы формирования предикторных показателей с экспертом. Значимость. Подход и алгоритмы, предложенные в статье, позволяют использовать методы математического моделирования сложных систем в условиях структурной неопределенности.