(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2023) Міщенко, Максим Станіславович; Сокол, Олександр; Гнатушенко, Вікторія Володимирівна
UKR: Ця стаття спрямована на аналіз сучасних тенденцій в обробці та розпізнаванні аерокосмічних зображень. Такі зображення є важливим джерелом інформації для різних галузей промисловості, таких як військова та цивільна картографії, сільське господарство та екологія. Процес обробки та аналізу великомасштабних аерокосмічних зображень вимагає значних витрат часу та ресурсів, тому виникає потреба у використанні сучасних методів машинного навчання та обробки зображень. У цьому документі описано різні методи обробки аерокосмічних зображень, такі як лінійна фільтрація, аналіз незалежних компонентів, зіставлення шаблонів і генеративні змагальні мережі. Використання сучасних методів обробки та розпізнавання образів аерокосмічних зображень є важливим кроком у підвищенні ефективності та точності аналізу великомасштабних зображень, що може бути корисним для різних галузей промисловості, які використовують аерокосмічні зображення.