(Український державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпро, 2025) Дмитрієва, Ірина Сергіївна; Дмитренко, Андрій Миколайович
UKR: Ця стаття висвітлює застосування методів штучного інтелекту для прогнозування покладів вуглеводнів з тривимірних сейсмічних зображень. У дослідженні розглядаються сучасні досягнення в галузі ШІ для інтерпретації сейсмічних даних, включаючи згорткові, рекурентні, графові нейронні мережі та трансформери. Автори аналізують існуючі обмеження, зокрема проблеми з якістю та кількістю навчальних даних, складнощі узагальнення та інтерпретації результатів. Стаття розглядає методи попередньої обробки та інженерії ознак сейсмічних зображень, стратегії робо-ти з обмеженими даними та окреслює перспективні напрямки для майбутніх досліджень у цій сфері.