Магістерські роботи кафедри Електронні обчислювальнi машини (КЕОМ)
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18283
ENG: Master Thesis "Electronic Computers"
Browse
Item Прогнозування затримки на маршрутизаторі комп’ютерної мережі засобами нейронечіткої мережі(Український державний університет науки і технологій, Дніпро, 2024) Хрестян, Анна ВячеславівнаUKR: Магістерська робота виконана на 64 сторінках, містить 47 ілюстрацій, 3 таблиці, 21 джерело та 4 додатків. Створена в системі MatLAB нейронечітка мережа (глибина занурення – 3), в основі якої система із 8 правил при наступних параметрах: Гауссовський тип приналежності для вхідних нейронів; лінійний тип приналежності для результуючого нейрону; гібридний метод оптимізації навчання. Мета дослідження – прогнозування затримки на маршрутизаторі комп’ютерної мережі засобами нейронечіткої мережі. Об’єкт дослідження – часовий ряд затримок на маршрутизаторі комп’ютерної мережі. Предмет дослідження – параметри нейронечіткої мережі. Методи дослідження – розрахунок показника Херста для часового ряду затримок на маршрутизаторі комп’ютерної мережі; створення за методом Сугено нейронечіткої мережі для прогнозування затримки на маршрутизаторі; навчання та тестування створеної нейронечіткої мережі за різними методами оптимізації: зворотнього поширення помилки та гібридним; оцінка за допомогою MAPE прогнозу на створеній нейронечіткій мережі. У роботі визначені похибки створеної нейронечіткої мережі при навчанні та тестуванні. Проведено дослідження похибки створеної нейронечіткої мережі при використанні різних функцій приналежності нейронів.