Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'24»
Permanent URI for this collectionhttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19758
ENG: Scientific and Technical International Conference «Information Technology in Metallurgy and Machine Engineering. ITMM'24», April 10-11, 2024
Browse
Item Визначення об’єктів на супутникових знімках за допомогою PyTorch(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Міщенко, Максим Станіславович; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: Дана робота присвячена розробці нейронної мережі для класифікації супутникових знімків Землі за чотирма класами: вода, піски, хмари та зелена місцевість (ліси, поля, скупчення рослин). Для цього використовується Python-бібліотека PyTorch, орієнтована на застосування глибинного навчання для задач комп'ютерного зору. Запропонований підхід дозволяє автоматично класифікувати супутникові знімки, полегшуючи аналіз великих обсягів даних, його було протестовано на супутникових знімках Sentinel-2, отриманих з березня по серпень 2023 року для деяких частин Херсонської та Миколаївської областей, Україна, та отримано загальну точність 95%. Результати дослідження є корисними для спеціалістів у галузях дистанційного зондування Землі, комп'ютерного зору, машинного навчання та розробки програмного забезпечення для аналізу аерокосмічних зображень.Item Дослідження алгоритмів консенсусу у мережах блокчейну при проектуванні інформаційних систем(Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро, 2024) Ситник, Роман Сергійович; Гнатушенко, Вікторія ВолодимирівнаUKR: Ця робота містить огляд основних механізмів консенсусу в технології блокчейн. Розглядаються основні алгоритми консенсусу, такі як Proof of Work, Proof of Stake, Proof of Authority та інші, кожен з яких має свої унікальні особливості, переваги та обмеження. Автори аналізують ці механізми на основі таких критеріїв, як енергоефективність, безпека, масштабованість і децентралізація. Крім того, надаються рекомендації щодо вибору оптимального механізму консенсусу залежно від конкретних потреб і цілей проекту. Ця стаття є важливим ресурсом для дослідників, розробників і практиків, які цікавляться технологією блокчейн та її різними аспектами.