Львівський коледж транспортної інфраструктури
Permanent URI for this communityhttp://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/3504
ENG: Lviv College of Transport Infrastructure
Browse
Item Improvement of the Analysis Methods of the Working Hours` Distribution of Locomotive Crews by the Types of Train Operation in Freight Traffic(Dnipro National University of Railway Transport named after Academician V. Lazaryan; Les Ulis: EDP Sciences-Web of conferences, 2019) Kozachenko, Dmytro M.; Berezovyi, Mykola I.; Malashkin, Vyacheslav V.; Bolvanovska, Tetiana V.; Grimak, YuriiENG: Abstract. The work is aimed to increase the efficiency of cargo transportation by railway transport by improving the work organization of locomotive crews. The research is based on the methods of organization of operational work of railways and the methods of mathematical statistics. The problem of increasing the use efficiency of working hours of locomotive crews in freight traffic is considered in the article. Based on the statistical data processing of drivers' routes, the working hours` distribution of locomotive crews for different types of train operation in freight traffic for four locomotive depots was performed. During the research, a conditional division of the working time of locomotive crew by the type of work was performed, if the crew worked with trains of various categories. The algorithm for assigning the idle time and empty running of locomotive to certain types of train operation was also developed. The work originality lies in the fact that it improves the methods of analysis of the working hours` distribution of locomotive crews for certain types of train operation in freight traffic. The developed methods give an opportunity to evaluate the work specifics of individual locomotive depots and provide the initial data for planning the use of locomotives and the work and rest schedule of locomotive crews.Item Аналіз нерівномірності обсягів роботи локомотивних бригад у вантажному русі(Дніпропетровський національний університет залізничного транспорту ім. академіка В. Лазаряна, Дніпро, 2017) Березовий, Микола Іванович; Гримак, Юрій Р.UKR: Підвищення конкурентоспроможності залізничного транспорту при перевезенні вантажів може бути досягнуто шляхом скорочення терміну доставки вантажу, надання більш якісних послуг, зменшення неякісних та несхоронних перевезень та зниження експлуатаційних витрат. Ефективність вантажних перевезень на залізницях залежить зокрема від комплексної системи організації вагонопотоків, тяги поїздів та праці і відпочинку локомотивних бригад. У статті на підставі «Звіту про доходи та витрати за видами економічної діяльності та видами перевезень за фактичними показниками» проаналізовано структуру витрат, що віднесена на локомотивну складову у тарифі на перевезення вантажів та встановлено вагу таких складових витрат як оплата праці разом з єдиним соціальним податком, матеріали, паливо та електроенергія, амортизація та інші. Висвітлення найшли проблемні питання підвищення ефективності організації експлуатації локомотивів та локомотивних бригад такі як знос та дефіцит локомотивів і нерівномірність обсягів перевезень, що впливає на списків штат локомотивних бригад депо у вантажному русі. На підставі звітних даних роботи локомотивних депо Нижньодніпровськ-Вузол, Львів-Захід та Одеса-Сортувальна було проаналізовано обсяги роботи локомотивних бригад у вантажному поїзному русі. Для депо Нижньодніпровськ-Вузол помісячні обсяги робіт проаналізовано за останні три роки і встановлено динаміку їх зміни за розглянутий період та на протязі одного року. Аналогічні дослідження виконано для депо Одеса-Сортувальна на підставі звітних даних за 2016 рік. Для депо Львів-Захід виконано аналіз помісячних обсягів роботи за 2016 рік для однієї з дільниць Львівської залізниці та проаналізовано коливання добових обсягів роботи депо на протязі двох місяців року з характерними сумарними максимальними та мінімальними обсягами роботи. Для депо Нижньодніпровськ-Вузол виконано аналіз відхилень фактичного виробітку локомотивних бригад у вантажному русі від нормативних значень за 2016 рік.