Оцінка стану забруднення водних об’єктів на основі спектральних індексів

Simple item page
dc.contributor.authorКавац, Юрій Віталійовичuk_UA
dc.contributor.authorСергєєва, Катерина Л.uk_UA
dc.contributor.authorФененко, Тетяна Михайлівнаuk_UA
dc.contributor.authorДібрій, Данило Андрійовичuk_UA
dc.date.accessioned2025-05-25T18:00:53Z
dc.date.available2025-05-25T18:00:53Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionЮ. Кавац: ORCID 0000-0002-0180-5957; Т. Фененко: ORCID 0000-0002-7631-3148uk_UA
dc.description.abstractUKR: У дослідженні описано основні забруднювачі водних ресурсів України та методи оцінки ступеня забруднення за допомогою супутникового моніторингу. Супутникові дані дозволяють швидко отримувати дані з високою просторовою роздільною здатністю і великим просторовим покриттям для важкодоступних ділянок земної поверхні. Суттєвим аспектом супутникового моніторингу є можливість отримання інформації про зміни поверхневих вод на основі аналізу їх забруднення. Різночасові дані, в тому числі архівні, дають змогу оцінити стан водойм за кілька років. В якості основного масиву даних запропоновано мультиспектральні зображення супутника Sentinel-2, спектральні характеристики яких дозволяють отримати широкий спектр інформації. Проаналізовано приклади застосування дистанційного підходу для оцінки ступеня забруднення водойм на великих територіях. Вказано перспективні методи подальших досліджень для вирішення прикладних задач.uk_UA
dc.description.abstractENG: The study describes the primary pollutants of water resources in Ukraine and methods for assessing the degree of pollution using satellite monitoring. Satellite data allows to quickly obtain data with high spatial resolution and large spatial coverage for hard-to-reach areas of the Earth's surface. An essential aspect of satellite monitoring is the ability to obtain information on changes in surface waters based on the analysis of their pollution. Multi-temporal data, including archival data, makes it possible to assess the state of water bodies over several years. Multispectral images from the Sentinel-2 satellite are proposed as the primary data set, whose spectral characteristics allow for obtaining a wide range of information. Examples of the application of a remote sensing approach to assess the degree of pollution of water bodies over large areas are analyzed. Promising methods for further research to solve applied problems are pointed out.en
dc.description.sponsorshipНаціональний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпроuk_UA
dc.identifier.citationКавац Ю. В., Сергєєва К. Л., Фененко Т. М., Дібрій Д. А. Оцінка стану забруднення водних об’єктів на основі спектральних індексів. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 546–550. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.097.uk_UA
dc.identifier.doi10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.097
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/2166en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20347en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectводні ресурсиuk_UA
dc.subjectводоймиuk_UA
dc.subjectводний дефіцитuk_UA
dc.subjectсупутниковий моніторингuk_UA
dc.subjectоцінка стану забрудненняuk_UA
dc.subjectекологічне навантаженняuk_UA
dc.subjectметоди ДЗЗuk_UA
dc.subjectспектральні індексиuk_UA
dc.subjectвалідаціяuk_UA
dc.subjectwater resourcesen
dc.subjectwater bodiesen
dc.subjectwater scarcityen
dc.subjectsatellite monitoringen
dc.subjectpollution assessmenten
dc.subjectenvironmental stressen
dc.subjectremote sensing methodsen
dc.subjectspectral indicesen
dc.subjectvalidationen
dc.subjectSentinel-2en
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technology::Image analysisen
dc.titleОцінка стану забруднення водних об’єктів на основі спектральних індексівuk_UA
dc.title.alternativeAssessing Water Pollution Based on Spectral Indexesen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kavats.pdf
Size:
282.53 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Міжнародна науково-технічна конференція «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ'25»
Інші праці КІТС (ДМетІ)