Супутниковий моніторинг оцінки стану розвитку сільськогосподарських рослин
| dc.contributor.author | Кавац, Олена Олександрівна | uk_UA |
| dc.contributor.author | Кавац, Юрій Віталійович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Кібукевич, Юлія Олегівна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-11T12:53:01Z | |
| dc.date.available | 2025-03-11T12:53:01Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | О. Кавац: ORCID 0000-0002-0172-7856; Ю. Кавац: ORCID 0000-0002-0180-5957; Ю. Кібукевич: ORCID 0000-0002-6814-820X | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Зміни клімату все більше впливають на агропромисловість європейських країн, сучасні методи супутникових даних пропонують практичні рішення для моніторингу стану розвитку сільськогосподарських рослин із можливістю подальшого прогнозування врожайності. Сільське господарство, яке значною мірою залежить від природних ресурсів і погодних умов, стикається з такими ризиками, як спека, повені та пожежі, що знижує врожайність. Супутникові дані є важливим інструментом для підвищення продуктивності та безпеки сільського господарства. Це дослідження спрямоване на розробку інформаційних технологій на основі системи супутникового моніторингу для відстеження росту рослин для підтримки кращих методів ведення сільського господарства. Метою цього дослідження є аналіз інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Climate changes are increasingly affecting the agricultural industry of European countries, modern methods of satellite data offer practical solutions for monitoring the state of development of agricultural crops with the possibility of further forecasting yields. Agriculture directly depends on natural resources and climate. Negative changes in weather conditions, such as abnormal heat, floods, forest and peat fires, dry winds, ice significantly reduce crop yields. For example, high temperatures disrupt the ability of plants to receive and use moisture. This is a serious threat to food security, as agriculture is a source of livelihood for a large number of people. Satellite data is an effective solution to increase agricultural productivity and yield. This study aims to develop an information technology of satellite monitoring for agricultural plant development with an intelligent fuzzy system. | en |
| dc.identifier.citation | Кавац О. О., Кавац Ю. В., Кібукевич Ю. О. Супутниковий моніторинг оцінки стану розвитку сільськогосподарських рослин. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2024 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 10–11 квітня 2024 р.). Дніпро, 2024. C. 534–536. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.104. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.104 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1842 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19769 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | сільське господарство | uk_UA |
| dc.subject | супутниковий моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | озима пшениця | uk_UA |
| dc.subject | врожай | uk_UA |
| dc.subject | радіолокаційні дані | uk_UA |
| dc.subject | NDVI | en |
| dc.subject | agriculture | en |
| dc.subject | satellite monitoring | en |
| dc.subject | winter wheat | en |
| dc.subject | harvest | en |
| dc.subject | Fuzzy Logic | en |
| dc.subject | Sentinel-2 | en |
| dc.subject | radar data | en |
| dc.subject | КІТС | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Супутниковий моніторинг оцінки стану розвитку сільськогосподарських рослин | uk_UA |
| dc.title.alternative | Satellite Monitoring of Agricultural Crop Development Assessment | en |
| dc.type | Thesis | en |