Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді
| dc.contributor.author | Бердник, Тетяна Володимирівна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2024-05-02T07:58:20Z | |
| dc.date.available | 2024-05-02T07:58:20Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 116 сторінках, містить таблиць – 5, рисунків – 33 та 42 бібліографічних джерела. Об’єктом цього дослідження є процес розробки програмного забезпечення, зокрема, ті аспекти процесу, які пов'язані з виникненням та виявленням помилок у програмному коді. Предметом дослідження є методи та техніки, що використовуються для прогнозування та виявлення помилок в програмному коді. Метою роботи є розробка ефективного методу для прогнозування появи помилок у програмному коді, що сприятиме підвищенню якості та надійності ПЗ. Методи дослідження: математичне моделювання, штучний інтелект та машинне навчання. Результати та їх новизна: удосконалено методику прогнозування помилок у програмному коді за допомогою машинного навчання, використовуючи алгоритм логістичної регресії із стохастичним спуском. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis consists of 116 pages, 5 tables, 33 figures and 42 bibliographic sources. The object of this research is the software development process, in particular, those aspects of the process that are related to the occurrence and detection of errors in the program code. The subject of the study is the methods and techniques used to predict and detect errors in program code. The purpose of the study is to develop an effective method for predicting the occurrence of errors in program code, which will improve the quality and reliability of software. Research methods: mathematical modeling, artificial intelligence and machine learning. Results and novelty: the methodology for predicting errors in program code with the help of machine learning using the logistic regression algorithm with stochastic descent was improved. | en |
| dc.identifier.citation | Бердник Т. В. Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – інженерія програмного забезпечення / наук. керівник О. В. Горбова ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 116 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18554 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | прогнозування помилок | uk_UA |
| dc.subject | код | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | тестування | uk_UA |
| dc.subject | логістична регресія із стохастичним спуском | uk_UA |
| dc.subject | error prediction | en |
| dc.subject | code | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | testing | en |
| dc.subject | logistic regression with stochastic descent | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY:: Information technology:: Computer science | en |
| dc.title | Дослідження методів прогнозування появи помилки в програмному коді | uk_UA |
| dc.title.alternative | A Study of Methods for Predicting the Appearance of an Error in the Program Code | en |
| dc.type | Master Thesis | en |