Мультиагентне середовище відновлення фрактальних часових рядів

dc.contributor.authorЖадан, Артем Анатолійовичuk_UA
dc.contributor.authorШинкаренко, Віктор Івановичuk_UA
dc.date.accessioned2025-03-14T11:36:33Z
dc.date.available2025-03-14T11:36:33Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВ. Шинкаренко: ORCID 0000-0001-8738-7225uk_UA
dc.description.abstractUKR: Раніше авторами розроблена конструктивно-продукційна модель фрактальних часових рядів. На її основі – програмний додаток з моделювання детермінованих та стохастичних фрактальних часових рядів та однопотокова програма з їх відновлення. Виявлені недоліки, а саме досить низька часова ефективність та складність масштабування процесу відновлення призвели до необхідності докорінним чином змінити архітектуру системи. У цій роботі представлені основні зміни: запровадженя агентно-орієнтованого підходу до архітектури та змінена фітнес функція хромосом генетичного алгоритму, яка враховує розбіжність декількох модельних і відновлених часових рядів. Останнє дозволило в деякій мірі нівелювати стохастику часових рядів.uk_UA
dc.description.abstractENG: Earlier, a constructive--synthesizing model of a fractal time series was developed by authors. A software application for modeling deterministic and stochastic fractal time series and a single-threaded program for their recovery based on this model was developed. The identified shortcomings, namely rather low time efficiency and the difficulty of scaling the restoration process, led to the need to radically change the system architecture. This work presents the main changes: introduction of the agent-oriented architecture approach and changed fitness function of genetic algorithm chromosomes, which takes into account the discrepancy of several model and reconstructed time series. The last one made it possible to level the stochasticity of time series to some extent.en
dc.identifier.citationЖадан А. А., Шинкаренко В. І. Мультиагентне середовище відновлення фрактальних часових рядів. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2024 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 10–11 квітня 2024 р.). Дніпро, 2024. C. 232–236. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.041.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.041en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1764en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19790en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectфракталuk_UA
dc.subjectчасовий рядuk_UA
dc.subjectконструктивно-продукційне моделюванняuk_UA
dc.subjectагентиuk_UA
dc.subjectвідновлення часового рядуuk_UA
dc.subjectfractalen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectconstructive-synthesizing modelen
dc.subjectagentsen
dc.subjectreconstructionen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleМультиагентне середовище відновлення фрактальних часових рядівuk_UA
dc.title.alternativeA Multi-Agent Environment for Fractal Time Series Reconstructionen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Zhadan.pdf
Size:
281.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: