Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання

dc.contributor.authorКаліберда, Юрій Олеговичuk_UA
dc.contributor.authorДмитрієва, Ірина Сергіївнаuk_UA
dc.date.accessioned2025-03-31T11:22:40Z
dc.date.available2025-03-31T11:22:40Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionІ. Дмитрієва: ORCID 0009-0008-3298-7563uk_UA
dc.description.abstractUKR: Сучасні технології та продукти стають все більш складними та багатокомпонентними, що вимагає створення зручного та інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу. Одним із способів полегшити процес розробки інтерфейсу є використання методів машинного навчання для пошуку компонентів інтерфейсу користувача та створення готових шаблонів для подальшої розробки програмного забезпечення. Існує кілька підходів і методів, які можна використовувати для виявлення компонентів інтерфейсу користувача на готовому дизайні за допомогою машинного навчання: - Сегментація зображення; - Аналіз макета; - Бібліотеки розпізнавання компонентів; - Нейронні мережі; Цей механізм дозволить в майбутньому використовувати в різних областях, пов'язаних з розробкою і дизайном інтерфейсу користувача.uk_UA
dc.description.abstractENG: Modern technologies and products are becoming more complex and multi-component, which requires the creation of a convenient and intuitive user interface. One way to ease the interface development process is to use machine learning techniques to find user interface components and generate ready-made templates for subsequent software development. There are several approaches and methods that can be used to detect UI components on a finished design using machine learning: - Image segmentation; - Layout Analysis; - Component Recognition Libraries; - Neural networks; This mechanism will allow in the future to be used in various areas related to the development and design of the user interface.en
dc.identifier.citationКаліберда Ю. С., Дмитрієва І. С. Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2023 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 22 березня 2023 р.). Дніпро, 2023. C. 308–310. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.083.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.083en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1651en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19956en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectкомпонентuk_UA
dc.subjectдизайнuk_UA
dc.subjectбібліотекаuk_UA
dc.subjectUIen
dc.subjectrecognizeen
dc.subjectneural networken
dc.subjectcomponenten
dc.subjectdesignen
dc.subjectlibraryen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleЗнаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчанняuk_UA
dc.title.alternativeFinding User Interface Components Using Machine Learningen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kaliberda.pdf
Size:
153.88 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: