Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання
dc.contributor.author | Каліберда, Юрій Олегович | uk_UA |
dc.contributor.author | Дмитрієва, Ірина Сергіївна | uk_UA |
dc.date.accessioned | 2025-03-31T11:22:40Z | |
dc.date.available | 2025-03-31T11:22:40Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description | І. Дмитрієва: ORCID 0009-0008-3298-7563 | uk_UA |
dc.description.abstract | UKR: Сучасні технології та продукти стають все більш складними та багатокомпонентними, що вимагає створення зручного та інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу. Одним із способів полегшити процес розробки інтерфейсу є використання методів машинного навчання для пошуку компонентів інтерфейсу користувача та створення готових шаблонів для подальшої розробки програмного забезпечення. Існує кілька підходів і методів, які можна використовувати для виявлення компонентів інтерфейсу користувача на готовому дизайні за допомогою машинного навчання: - Сегментація зображення; - Аналіз макета; - Бібліотеки розпізнавання компонентів; - Нейронні мережі; Цей механізм дозволить в майбутньому використовувати в різних областях, пов'язаних з розробкою і дизайном інтерфейсу користувача. | uk_UA |
dc.description.abstract | ENG: Modern technologies and products are becoming more complex and multi-component, which requires the creation of a convenient and intuitive user interface. One way to ease the interface development process is to use machine learning techniques to find user interface components and generate ready-made templates for subsequent software development. There are several approaches and methods that can be used to detect UI components on a finished design using machine learning: - Image segmentation; - Layout Analysis; - Component Recognition Libraries; - Neural networks; This mechanism will allow in the future to be used in various areas related to the development and design of the user interface. | en |
dc.identifier.citation | Каліберда Ю. С., Дмитрієва І. С. Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2023 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 22 березня 2023 р.). Дніпро, 2023. C. 308–310. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.083. | uk_UA |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.083 | en |
dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1651 | en |
dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19956 | en |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання | uk_UA |
dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | компонент | uk_UA |
dc.subject | дизайн | uk_UA |
dc.subject | бібліотека | uk_UA |
dc.subject | UI | en |
dc.subject | recognize | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | component | en |
dc.subject | design | en |
dc.subject | library | en |
dc.subject | КІТС | uk_UA |
dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
dc.title | Знаходження компонентів користувацького інтерфейсу за допомогою машинного навчання | uk_UA |
dc.title.alternative | Finding User Interface Components Using Machine Learning | en |
dc.type | Thesis | en |