Обробка даних та генерування рекомендацій в маркетинговому тестуванні
| dc.contributor.author | Танасієнко, Д. О. | uk_UA |
| dc.contributor.author | Андрющенко, Вадим Олександрович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-05-27T06:53:03Z | |
| dc.date.available | 2025-05-27T06:53:03Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description | В. Андрющенко: ORCID 0000-0002-9103-8391 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: У цій науковій статті досліджується структурна модель обчислювальних процесів, які є ключовими для ефективної обробки даних та формування точних рекомендацій у контексті маркетингового тестування. Увага приділяється застосуванню цих процесів в умовах нестабільного хмарного середовища, що додає значної складності до управління та оптимізації. Запропонована модель описує систему як сукупність взаємопов'язаних задач, що виконуються на регулярній періодичній основі, забезпечуючи безперервний цикл аналізу та прогнозування. Центральним аспектом дослідження є розробка інноваційних методів управління цими обчислювальними процесами. Зокрема, стаття зосереджується на критично важливій проблемі мінімізації запізнень щодо встановлених директивних термінів виконання задач. Крім того, значна увага приділяється оптимізації використання доступних обчислювальних ресурсів, що дозволяє підвищити ефективність системи та знизити витрати. У статті також детально аналізуються важливі характеристики задач, такі як їх ідемпотентність, класифікація за пріоритетом виконання та за обсягом споживаних ними обчислювальних ресурсів. Нарешті, стаття пропонує моделювання функціонування системи в умовах нестабільності хмарного середовища. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: This scientific article explores a structural model of computational processes that are crucial for the effective processing of data and the generation of accurate recommendations in the context of marketing testing. Attention is paid to the application of these processes in unstable cloud environments, which adds significant complexity to management and optimization. The proposed model describes a system as a set of interconnected tasks that are performed on a regular periodic basis, ensuring a continuous cycle of analysis and forecasting. A central aspect of the research is the development of innovative methods for managing these computational processes. In particular, the article focuses on the critically important problem of minimizing delays concerning established deadlines for task execution. Furthermore, significant attention is given to optimizing the use of available computational resources, which allows for increasing system efficiency and reducing costs. The article also analyzes in detail important characteristics of tasks, such as their idempotency, classification by execution priority, and by the volume of computational resources consumed. Finally, the article proposes a simulation of the system's functioning under conditions of cloud environment instability. | en |
| dc.identifier.citation | Танасієнко Д. О., Андрющенко В. О. Обробка даних та генерування рекомендацій в маркетинговому тестуванні. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 411–416. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.073. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.073 | |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/issue/view/153/113 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20373 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | граф задач | uk_UA |
| dc.subject | ідемпотентність | uk_UA |
| dc.subject | хмарні обчислювальні процеси | uk_UA |
| dc.subject | моделювання | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | інформаційні технології | uk_UA |
| dc.subject | tasks graph | en |
| dc.subject | idempotence | en |
| dc.subject | cloud computing | en |
| dc.subject | modeling | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Обробка даних та генерування рекомендацій в маркетинговому тестуванні | uk_UA |
| dc.title.alternative | Processing Data and Generating Recommendations in Marketing Testing | en |
| dc.type | Thesis | en |