Інформаційна технологія супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин
Loading...
Files
Date
2023
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро
Abstract
UKR: Сучасні методи обробки та аналізу супутникових даних дозволяють вирішувати прикладні задачі в сільському господарстві, визначати наслідки природних катаклізмів, на які все більше впливає зміна клімату в країнах Європи. Сільське господарство безпосередньо залежить від природних ресурсів і клімату. Негативні зміни погодних умов, такі як аномальна спека, повені, лісові та торф’яні пожежі, суховії, ожеледь значно знижують урожайність сільськогосподарських культур. Наприклад, високі температури порушують здатність рослин сприймати і використовувати вологу. Це серйозна загроза продовольчій безпеці, оскільки сільське господарство є джерелом існування для великої кількості людей. Супутникові дані є ефективним рішенням для підвищення продуктивності та врожайності сільського господарства. Метою цього дослідження є розробка інформаційної технології супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин за допомогою інтелектуальної нечіткої системи.
ENG: Modern methods of processing and analyzing satellite data make it possible to solve applied problems in agriculture, determine the consequences of natural disasters, which are increasingly affected by climate change in European countries. Agriculture directly depends on natural resources and climate. Negative changes in weather conditions, such as abnormal heat, floods, forest and peat fires, dry winds, ice significantly reduce crop yields. For example, high temperatures disrupt the ability of plants to receive and use moisture. This is a serious threat to food security, as agriculture is a source of livelihood for a large number of people. Satellite data is an effective solution to increase agricultural productivity and yield. This study aims to develop an information technology of satellite monitoring for agricultural plant development with an intelligent fuzzy system.
ENG: Modern methods of processing and analyzing satellite data make it possible to solve applied problems in agriculture, determine the consequences of natural disasters, which are increasingly affected by climate change in European countries. Agriculture directly depends on natural resources and climate. Negative changes in weather conditions, such as abnormal heat, floods, forest and peat fires, dry winds, ice significantly reduce crop yields. For example, high temperatures disrupt the ability of plants to receive and use moisture. This is a serious threat to food security, as agriculture is a source of livelihood for a large number of people. Satellite data is an effective solution to increase agricultural productivity and yield. This study aims to develop an information technology of satellite monitoring for agricultural plant development with an intelligent fuzzy system.
Description
О. Кавац: ORCID 0000-0002-0172-7856; Ю. Кібукевич: ORCID 0000-0002-6814-820X
Keywords
моніторинг сільськогосподарських культур, супутниковий моніторинг, озима пшениця, радарні дані, agricultural crop monitoring, satellite monitoring, winter wheat, Fuzzy Logic, Sentinel-2, radar data, NDVI, КІТС
Citation
Кавац О. О., Кібукевич Ю. О. Інформаційна технологія супутникового моніторингу розвитку сільськогосподарських рослин. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2023 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 22 березня 2023 р.). Дніпро, 2023. C. 305–307. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.082.