Онтології на основі анотованих текстів
Loading...
Date
2025
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро
Abstract
UKR: У роботі аналізуються методи анотування текстів, які застосовуються для роботи з онтологіями. Анотування допомагає структурувати інформацію та спрощує її аналіз. Розглядаються два основні підходи: ручне та автоматичне анотування. Ручне анотування є точнішим, оскільки враховує контекст та специфіку мови, але є трудомістким і вимагає значних ресурсів. Автоматичне анотування є більш швидким, набагато швидше піддається масштабуванню, проте може допускати помилки через обмежене розуміння контексту та малий об’єм початкової бази знань. Окремо висвітлюються інструменти і технології для анотування, зокрема програмне забезпечення, що автоматизує цей процес. Визначено проблеми, пов'язані з підвищенням точності автоматичних систем та інтеграцією різних методів аналізу даних. Анотація текстів має важливе значення для розвитку онтологій, автоматичного перекладу та аналізу даних, що сприяє покращенню технологій у цих сферах. На основі анотованих текстів створюється онтологія, яка є основою для подальших досліджень за темою. За допомогою неї вирішується проблема неповноти інформації в тексті, а також виявлення та виправлення протиріч та невідповідностей.
ENG: The work analyzes the text annotation methods used to work with ontologies. Annotation helps to structure information and simplifies its analysis. Two main approaches are considered: manual and automatic annotation. Manual annotation is more accurate, as it considers the context and language specifics, but is laborious and requires significant resources. Automatic annotation is faster, scales much faster, but can be prone to errors due to limited understanding of the context and a small amount of initial knowledge base. Tools and technologies for annotation are separately highlighted, software that automates this process. Problems associated with increasing the accuracy of automatic systems and integrating various data analysis methods are identified. Text annotation is important for the development of ontologies, automatic translation, and data analysis, which contributes to the improvement of technologies in these areas. Ontology helps solve the problem of incomplete information in the text, as well as identify and correct contradictions and inconsistencies.
ENG: The work analyzes the text annotation methods used to work with ontologies. Annotation helps to structure information and simplifies its analysis. Two main approaches are considered: manual and automatic annotation. Manual annotation is more accurate, as it considers the context and language specifics, but is laborious and requires significant resources. Automatic annotation is faster, scales much faster, but can be prone to errors due to limited understanding of the context and a small amount of initial knowledge base. Tools and technologies for annotation are separately highlighted, software that automates this process. Problems associated with increasing the accuracy of automatic systems and integrating various data analysis methods are identified. Text annotation is important for the development of ontologies, automatic translation, and data analysis, which contributes to the improvement of technologies in these areas. Ontology helps solve the problem of incomplete information in the text, as well as identify and correct contradictions and inconsistencies.
Description
В. Шинкаренко: ORCID 0000-0001-8738-7225
Keywords
анотування текстів, онтології, природна мова, автоматичне анотування, обробка текстових даних, інформаційні системи, text annotation, ontologies, natural language, automatic annotation, text data processing, information systems, КІТ
Citation
Карповський Д. О., Шинкаренко В. І. Онтології на основі анотованих текстів. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 247–251. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.043.