Дослідження та розробка інтелектуалізованої системи моніторингу сигналів автоматичної локомотивної сигналізації

Simple item page
dc.contributor.authorНікитенко, Богдан Олеговичuk_UA
dc.date.accessioned2021-02-25T14:37:38Z
dc.date.available2021-02-25T14:37:38Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractUK: У дисертації проведено дослідження електромагнітного впливу тягового струму та дестабілізуючих факторів на автоматичну локомотивну сигналізацію. Метою роботи є визначення діагностичних ознак основних дефектів спотворених кодових сигналів АЛСН, розроблення методу діагностування на основі вейвлет перетворень та дослідження методів класифікації дефектів на основі класифікаторів штучних нейронних мереж. Об’єкт дослідження – електричні процеси в рейковій лінії та в тракті передачі кодів АЛСН та їх вплив на достовірність передачі сигналів АЛСН. Предмет дослідження – методи та засоби моніторингу сигналів автоматичної локомотивної сигналізації. Для вирішення поставлених задач було проведено аналіз електричних процесів в рейковій лінії та в тракті передачі кодів АЛСН, проведено їх моделювання, наведені можливі шляхи вирішення задачі моніторингу сигналів автоматичної локомотивної сигналізації. Методи дослідження – теорія електричних кіл, математичні пакети комп‘ютерного моделювання, , методи проектування структурних і принципових схем.uk_UA
dc.description.abstractEN: In the dissertation the research of electromagnetic influence of traction current and destabilizing factors on automatic locomotive signaling is carried out. The aim of the work is to determine the diagnostic features of the main defects of distorted code signals ALSN, to develop a method of diagnosis based on wavelet transforms and research methods of classification of defects based on classifiers of artificial neural networks. The object of research is electrical processes in the rail line and in the path of transmission of ALSN codes and their influence on the reliability of transmission of ALSN signals. The subject of research - methods and means of monitoring signals of automatic locomotive alarm. To solve the set tasks, the analysis of electrical processes in the rail line and in the path of transmission of ALSN codes was carried out, their modeling was carried out, possible ways of solving the problem of monitoring of locomotive automatic signaling signals were given. Research methods - the theory of electric circuits, mathematical packages of computer modeling, methods of designing structural and schematic diagrams.en
dc.identifier.citationНікитенко Б. О. Дослідження та розробка інтелектуалізованої системи моніторингу сигналів автоматичної локомотивної сигналізації : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 273 – залізничний транспорт / наук. керівник В. І. Гаврилюк ; Дніпров. нац. ун-т залізн. трансп. ім. В. А. Лазаряна. Дніпро, 2020. 72 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12828
dc.language.isouk_UA
dc.publisherДніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпроuk_UA
dc.subjectАЛСНuk_UA
dc.subjectcиcтeми зaлiзничнoї aвтoмaтикиuk_UA
dc.subjectнaдiйнicть eлeмeнтiв зaлiзничнoї aвтoмaтикиuk_UA
dc.subjectзбої АЛСНuk_UA
dc.subjectсигнальний струм АЛСНuk_UA
dc.subjectвейвлет перетворенняuk_UA
dc.subjectФурье аналіз сигналівuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectкласифікатори на основі штучних нейронних мережuk_UA
dc.subjectALSNen
dc.subjectrailway automation systemsen
dc.subjectreliability of railway automation elementsen
dc.subjectALSN failuresen
dc.subjectALSN signal currenten
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectFourier analysis of signalsen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectartificial neural networksen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.titleДослідження та розробка інтелектуалізованої системи моніторингу сигналів автоматичної локомотивної сигналізаціїuk_UA
dc.title.alternativeResearching and Development of an Intellectualized Automatic Locomotive Alarm Monitoring Systemen
dc.typeMaster Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Nikitenko_dyp_2020.pdf
Size:
2.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Master Thesis
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Магістерські роботи кафедри Автоматика та телекомунікації (КАТ)