Predictive Model of Risks in Railroad Transport when Diagnosing Axle Boxes of Freight Wagons

dc.contributor.authorMuradian, Leontii A.en
dc.contributor.authorPitsenko, Irynaen
dc.contributor.authorShaposhnyk, Vladyslav Yu.en
dc.contributor.authorShvets, Angela O.en
dc.contributor.authorShvets, Anzhelika O.en
dc.date.accessioned2023-11-09T09:36:15Z
dc.date.available2023-11-09T09:36:15Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionL. Muradian: ORCID 0000-0003-1781-4580; І. Pitsenko: ORCID 0000-0002-5674-0337; V. Shaposhnyk: ORCID 0000-0003-4701-6491; Angela Shvets:ORCID 0000-0002-8469-3902; Anzhelika Shvets: ORCID 0000-0002-0717-2521en
dc.description.abstractENG: This article presents a mathematical model of the risk of failures, depending on the operating parameters, of locomotive diesel engines. The purpose of this study is to determine the risk of failures of locomotive diesel engines in maintenance. The theory of probability and the theory of logic and reliability are used in this theoretical study. The innovations and main works are the first approaches to calculating the risk of failures of locomotive diesel engines by hourly fuel consumption, which, under operational conditions, allows for extending the life of locomotive diesel engines during maintenance. As a result, a maintenance process for 5D49 diesel engines is developed in a locomotive depot. When managing the maintenance processes of 5D49 diesel engines in the locomotive depot, it is determined that the optimal mileage is 45,000 km. The resource of 5D49 diesel engines in the locomotive depot increased by 2.4% in the management of the maintenance process compared to the existing maintenance system.en
dc.description.abstractUKR: Дослідження спрямоване на розробку моделі прогнозування оцінки ризиків на рухомому складі залізниць під час діагностування вагонних буксів, що дозволить оцінити безпеку руху поїздів. Для розробки моделі прогнозування оцінки ризиків на рухомому складі використано методи теорії ймовірностей. Представлена модель прогнозування дозволяє: оцінити безпеку руху під час здійснення вантажних перевезень, визначити подальші заходи відносно зниження ризиків; встановити ефективність методів діагностики. Авторами цієї роботи розроблено модель прогнозування оцінки ризиків при технічному обслуговуванні та ремонті рухомого складу з використанням методів діагностики вагонних букс. Модель прогнозування включає можливість безвідмовної роботи вагонних букс рухомого складу для вантажних перевезень, значимість діагностичного параметра та його відносну оцінку після відповідного технічного обслуговування, ремонту або технічного контролю буксового вузла.uk_UA
dc.identifier.citationMuradian L., Pitsenko I., Shaposhnyk V., Shvets Angela, Shvets Anzhelika. Predictive Model of Risks in Railroad Transport when Diagnosing Axle Boxes of Freight Wagons. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part F: Journal of Rail and Rapid Transit. 2023. Vol. 237, Iss. 4. P. 528–532. DOI: https://doi.org/10.1177/09544097221122043.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1177/09544097221122043en
dc.identifier.issn0954-4097
dc.identifier.issn2041-3017 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.sagepub.com/doi/10.1177/09544097221122043en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17746en
dc.language.isoen
dc.publisherSAGE Publishingen
dc.subjectrailroad traffic safetyen
dc.subjectrisksen
dc.subjectaxle boxen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectfreight wagonsen
dc.subjectrailroad transporten
dc.subjectбезпека руху поїздівuk_UA
dc.subjectризикиuk_UA
dc.subjectбуксиuk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectвантажні вагониuk_UA
dc.subjectзалізничний транспортuk_UA
dc.subjectКВВГuk_UA
dc.subjectКТБМuk_UA
dc.subject.classificationNATURAL SCIENCES::Physics::Other physics::Theory of relativity, gravitationen
dc.titlePredictive Model of Risks in Railroad Transport when Diagnosing Axle Boxes of Freight Wagonsen
dc.title.alternativeМодель прогнозування ризиків на залізничному транспорті під час діагностики букс вантажних вагонівuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Muradian.pdf
Size:
599.01 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: