Математичне моделювання та його застосування для оптимізації роботи підприємства

Abstract

UKR: Мета. Побудовано модель ефективного розширення виробництва підприємства за допомогою математичного моделювання. Методика. Процес знаходження оптимальної моделі, використовуючи економетричні моделі на кожному етапі, призводить до застосування принципу динамічного програмування при розв’язанні задачі. Результати Побудовано модель ефективного розширення виробництва підприємства за допомогою методів економетричного моделювання та динамічного програмування  Наукова новизна. Автори вперше провели для цього типу задач поєднання економетричного моделювання та оптимального керування Практична значимість. Розробка може застосовуватись у відділі прогнозування та планування підприємства, дозволить швидко отримувати план роботи по розширенню виробництва, при якому час, необхідний для накопичення коштів на розширення, мінімізується.


ENG: Purpose. A model of effective expansion of enterprise production was constructed using mathematical modeling. Methodology. The process of finding the optimal model, using econometric models at each stage, leads to the application of the principle of dynamic programming when solving the problem. Results. A model of effective expansion of enterprise production was constructed using econometric modeling and dynamic programming methods Scientific novelty. The authors first conducted a combination of econometric modeling and optimal control for this type of problem. Practical significance. The development can be used in the forecasting and planning department of the enterprise, will allow you to quickly obtain a work plan for expanding production, in which the time required to accumulate funds for expansion is minimized.

Description

Т. Михайлова: ORCID 0000-0003-4609-7744; Ю. Максименкова:ORCID 0000-0002-3949-9553

Citation

Михайлова, Т., Максименкова, Ю. Математичне моделювання та його застосування для оптимізації роботи підприємства = Mathematical modeling and its application to optimize enterprise operations. World Science Priorities : Proceedings of the XVI International Scientific and Practical Conference, 03–04 April 2025, Vienna, Austria. Vienna, 2025. Р. 69–72. DOI: 10.5281/zenodo.15181208.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By