Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів
| dc.contributor.author | П’яний, Дмитро Анатолійович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-27T09:46:35Z | |
| dc.date.available | 2025-03-27T09:46:35Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 113 сторінках, містить 42 рисунки, 2 таблиці та 38 використані джерела. Дане дослідження спрямоване на вивчення засобів розробки мовою Python з використанням метрик навантаження та використання ресурсів. Аналізуються різні програмні рішення, такі як прості програми з CRUD-операціями з базами даних, додатки з графічним інтерфейсом, системи авторизації та CRM-системи різної складності. Особлива увага приділяється функціоналу відстеження навантаження на систему, включаючи показники використання центрального процесора, пам’яті, диску та мережевого трафіку. Метою дослідження є оцінка впливу різних середовищ розробки Sublime Text, Visual Studio Code та PyCharm на продуктивність та ефективність Python-застосунків. Порівняння цих середовищ дозволить визначити їх переваги та недоліки з точки зору використання системних ресурсів та навантаження на систему. Об’єктом дослідження є програмні додатки, створені мовою Python. Предметом дослідження є вплив засобів розробки та особливостей реалізації додатків на навантаження системи та ефективність використання її ресурсів | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis is 113 pages long, contains 42 figures, 2 tables, and 38 references. This research is aimed at studying Python development tools using load and resource utilization metrics. Various software solutions are analyzed, such as simple programs with CRUD operations with databases, applications with a graphical interface, authorization systems, and CRM systems of varying complexity. Particular attention is paid to the functionality of tracking the system load, including indicators of CPU, memory, disk, and network traffic usage. The aim of the study is to evaluate the impact of different development environments Sublime Text, Visual Studio Code and PyCharm on the performance and efficiency of Python applications. Comparison of these environments will allow us to determine their advantages and disadvantages in terms of system resource utilization and system load. The object of research is software applications created in Python. The subject of the study is the influence of development tools and features of application implementation on the system load and the efficiency of using its resources | en |
| dc.identifier.citation | П’яний Д .А. Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Комп’ютерні технології і системи / наук. керівник В.А.Андрющенко ; Український державний університет науки та технологій. Дніпро, 2025. 90 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19919 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | процесор | uk_UA |
| dc.subject | пам’ять | uk_UA |
| dc.subject | диск | uk_UA |
| dc.subject | мережевий трафік | uk_UA |
| dc.subject | CRUD-операції | uk_UA |
| dc.subject | CRM-система | uk_UA |
| dc.subject | processor | en |
| dc.subject | memory | en |
| dc.subject | disk | en |
| dc.subject | network traffic | en |
| dc.subject | CRUD operations | en |
| dc.subject | CRM system | en |
| dc.subject | Sublime Text | en |
| dc.subject | Visual Studio Code | en |
| dc.subject | PyCharm | en |
| dc.subject | Python | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.title | Дослідження засобів розробки мовою Python з застосуванням метрик навантаження та використання ресурсів | uk_UA |
| dc.title.alternative | Study of Python development tools using load and resource utilization metrics | en |
| dc.type | Master's Thesis | en |