Determination of Network Attacks Using Neural Network Technologies

ENG: Formulation of the problem. Intrusion-Detection Systems (IDS) are used to detect network attacks in real time. In the information and telecommunication system (ITS) of railway transport, the problem of a large volume of network traffic arises, since standard approaches to data processing cease to be effective. One of the most effective approaches to classifying a large amount of data is the use of neural network technology. This approach allows detecting not only already known network attacks, but also detecting new ones.

UKR: Постановка проблеми. Системи виявлення вторгнень (IDS) використовуються для виявлення мережевих атак у реальному часі. В інформаційно-телекомунікаційній системі (ІТС) залізничного транспорту виникає проблема великого обсягу мережевого трафіку, оскільки стандартні підходи до обробки даних перестають бути ефективними. Одним із найефективніших підходів до класифікації великої кількості даних є використання технології нейронної мережі. Такий підхід дозволяє виявляти не тільки вже відомі мережеві атаки, а й виявляти нові.