Багатокритеріальні мульти-нечіткі моделі процесів моніторингу розподілених логістичних потоків
| dc.contributor.author | Скалозуб, Владислав Васильович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Завгородній, Андрій Дмитрович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-17T11:27:13Z | |
| dc.date.available | 2025-03-17T11:27:13Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | В. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: У доповіді приведені деякі результати досліджень щодо формування багатокритеріальних мульти-нечітких моделей інформаційних технологій, які відповідають завданням моніторингу параметрів складних комплексних і децентралізованих транспортних технологій. Прикладами таких інформаційних технологій являються системи моніторингу розподілених логістичних потоків процесів поїздоутворення та перевезень вантажів. Наведені особливості мульти-нечітких моделей систем (Multi-Fuzzy System Models). В якості прикладів уніфікованих процедур MFSM моделювання та діагностування недетермінованих процесів при багаторазовій невизначеності даних, а також багатокритеріальності, приведені процедури реалізації задач векторної оптимізації в умовах багаторазової невизначеності даних. Процедури узагальнюють метод нечіткого управління Такагі-Сугено. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The report presents some research results on the formation of multicriteria multi-fuzzy models of information technologies that correspond to the tasks of monitoring parameters of complex integrated and decentralized transport technologies. Examples of such information technologies are systems for monitoring distributed logistic flows of train formation and cargo transportation processes. The features of multi-fuzzy system models (Multi-Fuzzy System Models) are provided. As examples of unified MFSM modeling and diagnostics procedures for indeterminate processes with multiple data uncertainty, as well as multicriteria, procedures for implementing vector optimization tasks in conditions of multiple data uncertainty are described. The procedures generalize the Takagi-Sugeno fuzzy control method. | en |
| dc.identifier.citation | Скалозуб В. В., Завгородній А. Д. Багатокритеріальні мульти-нечіткі моделі процесів моніторингу розподілених логістичних потоків. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2024 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 10–11 квітня 2024 р.). Дніпро, 2024. C. 237–239. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.042. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.042 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1765 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19810 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | інформаційні технології | uk_UA |
| dc.subject | моніторинг | uk_UA |
| dc.subject | розподілені логістичні потоки | uk_UA |
| dc.subject | мульти-нечіткі моделі | uk_UA |
| dc.subject | багатокритеріальність | uk_UA |
| dc.subject | багаторазова невизначеність | uk_UA |
| dc.subject | модифікований метод Такаги-Сугено | uk_UA |
| dc.subject | information technology | en |
| dc.subject | monitoring | en |
| dc.subject | distributed logistic flows | en |
| dc.subject | multi-fuzzy models | en |
| dc.subject | multicriteria | en |
| dc.subject | multiple uncertainty | en |
| dc.subject | modified Takagi-Sugeno method | en |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Багатокритеріальні мульти-нечіткі моделі процесів моніторингу розподілених логістичних потоків | uk_UA |
| dc.title.alternative | Multi-Criteria Multi-Fuzzy Models for Monitoring of Distributed Logistics Flows Processes | en |
| dc.type | Thesis | en |