Дослідження і розробка засобів автоматизованного тестування програмного забезпечення
| dc.contributor.author | Водянік, Юлія Олегівна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2024-05-02T10:31:10Z | |
| dc.date.available | 2024-05-02T10:31:10Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 87 сторінках, містить 31 рисунок, 8 таблиць та 11 використаних джерел. В магістерській роботі було дослідженно процес автоматизованого тестування API, та розроблені засоби підвищення швидкості та ефективності автоматизованого тестування API. Метою дослідження є підвищення швидкості та ефективності тестування програмного забезпечення за допомогою розробленого інструменту для автоматичного підрахунку покриття API автотестами. Використовувались наступні методи дослідження: статистичний аналіз - для обробки та аналізу результатів тестування інструменту, що дозволяє отримати об'єктивну оцінку його ефективності; спостереження та аналіз - для вивчення даних, зібраних програмним забезпеченням під час його виконання, для аналізу його роботи, проблем, користувацької поведінки тощо. В результаті розроблено ефективний інструмент на мові Python для автоматичного підрахунку покриття API автотестами. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis is completed on 87 pages, contains 31 figures, 8 tables, and 11 sources used. The master's thesis investigated the process of automated API testing, and tools were developed to increase the speed and efficiency of automated API testing. The aim of the research is to increase the speed and efficiency of software testing by developing a tool for automatic calculation of API coverage by auto tests. The following research methods were used: statistical analysis - for processing and analyzing the results of testing the tool, allowing to obtain an objective assessment of its effectiveness; observation and analysis - for studying the data collected by the software during its execution, for analyzing its operation, problems, user behavior, etc. As a result, an effective Python-based tool for automatic calculation of API coverage by auto tests was developed. | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18556 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | автоматицація | uk_UA |
| dc.subject | тестування API | uk_UA |
| dc.subject | обчислення покриття автотестами | uk_UA |
| dc.subject | алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | API testing | en |
| dc.subject | auto test coverage calculation | en |
| dc.subject | algorithm | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY:: Information technology:: Computer science | en |
| dc.title | Дослідження і розробка засобів автоматизованного тестування програмного забезпечення | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research and Development of Automated Software Testing Tools | en |
| dc.type | Master Thesis | en |