Дослідження комбінованого варіанту на основі нейронних мереж щодо виявлення мережевих атак в інформаційній системі залізничного транспорту
Loading...
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Магістерська робота виконана на 64 сторінках, містить 33 ілюстрацій, 22 таблиці, 23 джерел та 4 додатки. Мета кваліфікаційної роботи - дослідження комбінованого варіанту на основі нейронних мереж щодо виявлення мережевих атак в інформаційній системі залізничного
транспорту. Об’єкт дослідження – виявлення мережевих атак в інформаційній системі залізничного транспорту засобами нейронних мереж. Предмет дослідження – вплив з’єднання різних нейронних мереж при визначенні мережевих атак в інформаційній системі залізничного транспорту. Методи дослідження: створення багатошарового перцептрону та самоорганізуючої карти Кохонена, а також створення за методом Сугено нейронечіткої мережі для виявлення мережевих атак категорій DОS, PROBE, U2R, R2L; оцінювання параметрів якості виявлення мережевих атак для комбінованого варіанту з використанням створених нейронних мереж при їх визначених оптимальних параметрах. У якості засобів реалізації використані пакети Neural Network Toolbox та Fuzzy Logic Toolbox системи MatLAB. Розраховані параметри якості виявлення мережевих атак для комбінованого варіанту з використанням нейронних мереж: ANFIS, MLP, SOM.
ENG: The master's thesis is written on 64 pages, contains 33 illustrations, 22 tables, 23 sources and 4 appendices. The aim of the qualification work is to study a combined approach based on neural networks for detecting network attacks in the information system of railway transport. The object of the study is the detection of network attacks in the information system of railway transport using neural networks. The subject of the study is the impact of combining different neural networks on detecting network attacks in the information system of railway transport. Research methods: the development of a multilayer perceptron (MLP) and a self-organizing map (SOM), as well as the creation of a neuro-fuzzy network using the Sugeno method for detecting network attack categories DОS, PROBE, U2R, and R2L. Evaluation of quality parameters for detecting network attacks was conducted for the combined approach using the developed neural networks with their defined optimal parameters. The tools used for implementation include the Neural Network Toolbox and Fuzzy Logic Toolbox in the MatLAB system. The calculated quality parameters for detecting network attacks were obtained for the combined approach using neural networks: ANFIS, MLP, and SOM
ENG: The master's thesis is written on 64 pages, contains 33 illustrations, 22 tables, 23 sources and 4 appendices. The aim of the qualification work is to study a combined approach based on neural networks for detecting network attacks in the information system of railway transport. The object of the study is the detection of network attacks in the information system of railway transport using neural networks. The subject of the study is the impact of combining different neural networks on detecting network attacks in the information system of railway transport. Research methods: the development of a multilayer perceptron (MLP) and a self-organizing map (SOM), as well as the creation of a neuro-fuzzy network using the Sugeno method for detecting network attack categories DОS, PROBE, U2R, and R2L. Evaluation of quality parameters for detecting network attacks was conducted for the combined approach using the developed neural networks with their defined optimal parameters. The tools used for implementation include the Neural Network Toolbox and Fuzzy Logic Toolbox in the MatLAB system. The calculated quality parameters for detecting network attacks were obtained for the combined approach using neural networks: ANFIS, MLP, and SOM
Description
Keywords
атака, категорія, комбінований варіант, параметр якості, F-мірка, attack, category, ANFIS, MLP, SOM, combined approach, MatLAB, quality parameter, F-measure, ВКР, КЕОМ
Citation
Мартиняк Д. С. Дослідження комбінованого варіанту на основі нейронних мереж щодо виявлення мережевих атак в інформаційній системі залізничного транспорту: дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістр : спец. 123 – Комп’ютерна інженерія / наук. керівник В. М. Пахомова ; Укр. держ. ун-т науки і техн. Дніпро, 2025. 64 с.