Конструктивно-продукційне моделювання детермінованих часових рядів з фрактальними властивостями

dc.contributor.authorШинкаренко, Віктор Івановичuk_UA
dc.contributor.authorЖадан, Артем Анатолійовичuk_UA
dc.date.accessioned2025-04-04T09:57:06Z
dc.date.available2025-04-04T09:57:06Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionВ. Шинкаренко: ORCID 0000-0001-8738-7225uk_UA
dc.description.abstractUKR: Це дослідження представляє використання конструктивно-синтезуючого моделювання для детермінованого фрактального прогнозування часових рядів шляхом пошуку відповідної моделі. Конструктивно-синтезуюче моделювання вже успішно використовувалося для генерації різноманітних часових рядів з використанням L-системи та нормального розподілу. Основною метою цього дослідження є протилежний процес – знайти модель, яка пов’язана із заданими значеннями. Розроблено композитний конструктор, який складається з чотирьох взаємопов’язаних конструкторів, які виконують дії від генерації часового ряду до пошуку відповідної моделі за допомогою генетичного алгоритму. Програмне рішення розроблено для досягнення автоматизації процесу тестування. Існує чотири основних етапи експериментів з різною складністю моделей часових рядів, починаючи з одного правила з чотирма символами в правій частині і закінчуючи правилами від одного до трьох з чотирма-десятьма символами в правій частині та складна аксіома. Практичне застосування цього рішення потребує подальшого вивчення з використанням стохастичних реальних часових рядів.uk_UA
dc.description.abstractENG: This study represents the usage of the constructive-synthesizing modeling for deterministic fractal time series forecasting by finding the appropriate model. The constructive-synthesizing modeling was already successfully used for generation various time series using L-system and normal distribution. The main purpose of this research is the opposite process – find the model, which is related to the given values. The composite constructor has been developed and it consists of four interconnected constructors, which are performing actions from generating the time series to finding a corresponding model using genetic algorithm. The software solution has been developed to achieve the automatization of the testing process. There are four main stages of the experiments with different complexity of the time series models, starting with one-rule with four characters in the right part and ending with one-to-three rules with four-to-ten characters in the right part and complex axiom. The practical application of this solution is requiring further studying with using stochastic real-life time series.en
dc.identifier.citationШинкаренко В. І., Жадан А. А. Конструктивно-продукційне моделювання детермінованих часових рядів з фрактальними властивостями. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2023 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 22 березня 2023 р.). Дніпро, 2023. C. 222–226. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.060.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.060en
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1628en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20011en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectL-системаuk_UA
dc.subjectконструктивно-синтезуюче моделюванняuk_UA
dc.subjectфракталuk_UA
dc.subjectправила підстановки часових рядівuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectL-systemen
dc.subjectconstructive-synthesizing modelingen
dc.subjectfractalen
dc.subjecttime series substitution rulesen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleКонструктивно-продукційне моделювання детермінованих часових рядів з фрактальними властивостямиuk_UA
dc.title.alternativeСonstructive-Synthesizing Modeling of the Deterministic Fractal Time Seriesen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Shynkarenko_Zhadan.pdf
Size:
197.29 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: