Взаємодія аналізу дискурсу та аналізу настроїв для ідентифікації емоційного стану в текстовому спілкуванні

UKR: Ця робота присвячена вивченню двох фундаментальних завдань нейролінгвістичного програмування: аналізу дискурсу та аналізу настроїв, які є двома фундаментальними завданнями обробки природної мови. У роботі розглядалися деяких моделей та алгоритми покращення обробки даних у процесі текстового спілкування користувачів. Проведене дослідження показало, що використання спільної моделі аналізу дискурсу та аналізу настроїв є взаємовигідними. Результати роботи показують, що інформація яка отримана у дискурсу, може допомогти у визначенні настрою, а аналіз настроїв та знання двох фрагментів тексту можуть допомогти визначити дискурсивні відносини між ними.

ENG: This paper is devoted to the study of two fundamental tasks of neuro-linguistic programming: discourse analysis and sentiment analysis, which are two fundamental tasks of natural language processing. The paper examined some models and algorithms for improving data processing in the process of textual communication between users. The study showed that the use of a joint model of discourse analysis and sentiment analysis is mutually beneficial. The results show that the information obtained from the discourse can help in determining the mood, and sentiment analysis and knowledge of two text fragments can help determine the discourse relations between them.