Дослідження інтелектуальних процедур і програмних засобів оптимізації потоків замовлень сервісних систем
| dc.contributor.author | Терленко, Андрій Павлович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2023-01-25T08:07:59Z | |
| dc.date.available | 2023-01-25T08:07:59Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description | А. Терленко: ORCID 0000-0003-4728-9537 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: В магістерській роботі було виконано аналіз моделей та інтелектуальних процедур завдань оптимізації потоків замовлень в сервісних системах. Запропоновано нові постановки завдань щодо оптимізації потоків замовлень сервісних систем, для реалізації яких застосовуються інтелектуальні процедури класифікації за не точно визначеними даними. Виконано вдосконалення математичних моделей оптимізації потоків замовлень сервісних систем на основі інтелектуальних процедур Хеммінга при не точно визначених характеристиках даних, які враховують різні моделі вихідних даних. Розроблено програмні засоби із класифікації компонентів послідовностей замовлень на основі модифікованих процедур мережі Хеммінга. Проведено числовий експеримент з метою підтвердити достовірність та ефективність запропонованих моделей і методів. Отримано рекомендації стосовно застосування процедур класифікації процедур Хеммінга при не точно визначених характеристиках даних, які враховують різні моделі вихідних даних. Мета дослідження полягає в розвитку постановок завдань та удосконаленні математичних моделей оптимізації потоків замовлень сервісних систем на основі інтелектуальних процедур Хеммінга при не точно визначених характеристиках даних. Об’єкт дослідження – інтелектуальні процедури і програмні засоби оптимізації потоків замовлень у сервісних системах при не точно визначених характеристиках даних. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: In the master's thesis, the analysis of models and intelligent procedures of the tasks of optimizing the flow of orders in service systems was performed. New tasks regarding the optimization of service system order flows are proposed, for the implementation of which intelligent classification procedures are applied based on imprecisely defined data. The improvement of mathematical models of order flow optimization of service systems based on intelligent Hamming procedures with imprecisely defined data characteristics, which take into account various models of output data, has been carried out. Software tools for the classification of order sequence components based on modified Hamming network procedures have been developed. A numerical experiment was conducted to confirm the reliability and effectiveness of the proposed models and methods. Recommendations have been received regarding the application of Hamming procedures classification procedures in case of not precisely defined data characteristics, which take into account different models of initial data. The purpose of the research is to develop problem statements and improve mathematical models of order flow optimization of service systems based on intelligent Hamming procedures with not precisely defined data characteristics. The object of research is intelligent procedures and software tools for optimizing order flows in service systems with not precisely defined data characteristics. | en |
| dc.identifier.citation | Терленко А. П. Дослідження моделей інтелектуальних процедур і програмних засобів оптимізації потоків замовлень сервісних систем : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. В. Скалозуб ; Укр. держ. уні-т науки та технологій. Дніпро, 2022. 170 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/16377 | |
| dc.language.iso | uk_UA | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, м. Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | потоки замовлень | uk_UA |
| dc.subject | інтелектуальні процедури, | uk_UA |
| dc.subject | багатовимірна класифікація | uk_UA |
| dc.subject | сервісні системи | uk_UA |
| dc.subject | нейронні мережі Хеммінга | uk_UA |
| dc.subject | модель даних MYCIN на основі коефіцієнтів впевненості | uk_UA |
| dc.subject | нечітка модель даних | uk_UA |
| dc.subject | order flows | en |
| dc.subject | service systems | en |
| dc.subject | intelligent procedures | en |
| dc.subject | Hamming neural networks | en |
| dc.subject | fuzzy data model | en |
| dc.subject | confidence-based MYCIN data model | en |
| dc.subject | multivariate classification, software | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.title | Дослідження інтелектуальних процедур і програмних засобів оптимізації потоків замовлень сервісних систем | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research of Intelligent Procedures and Software Tools for Optimization of the Service Systems Order Flows | en |
| dc.type | Masters Thesis | en |