Multi-Agent System for Reconstruction Constructive Models of Stochastic Fractal Time Series

Simple item page
dc.contributor.authorShynkarenko, Viktor I.en
dc.contributor.authorZhadan, Artem A.en
dc.contributor.authorHalushka, Oleksandr V.en
dc.date.accessioned2025-04-28T10:57:12Z
dc.date.available2025-04-28T10:57:12Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionV. Shynkarenko: ORCID 0000-0001-8738-7225en
dc.description.abstractENG: In previous works, the theoretical tools for constructive-synthesizing modeling of deterministic and of genetic algorithm. To evaluate the effectiveness of these tools, a single-threaded software solution has been developed for reconstructing constructive models of given time series. Despite the positive results obtained, problems were identified with the time characteristics of the restoration process, especially in series with a complex generative model. In this study, agents-oriented programming tools are used to increase the time efficiency of the computing process, without which it is almost impossible to restore stochastic series. Experimental studies on the reconstruction of model fractal time series with evaluation by the set of indicators of time efficiency have been conducted. The indicators of timing characteristics of both single-threaded and agent-based software solutions are determined. One of the inventions in the work is the proposed method of comparing model and reconstruction stochastic time series based on several reconstructed and specified time series.en
dc.description.abstractUKR: У попередніх роботах розроблено теоретичні інструменти для конструктивно-синтезуючого моделювання детермінованого та генетичного алгоритму. Для оцінки ефективності цих інструментів було розроблено однопотокове програмне рішення для відновлення конструктивних моделей заданих часових рядів. Незважаючи на отримані позитивні результати, були виявлені проблеми з часовими характеристиками процесу відновлення, особливо в рядах зі складною генеративною моделлю. У цьому дослідженні для підвищення часової ефективності обчислювального процесу використовуються засоби агент-орієнтованого програмування, без яких відновлення стохастичних рядів практично неможливе. Проведено експериментальні дослідження з відновлення модельних фрактальних часових рядів з оцінкою за сукупністю показників часової ефективності. Визначено показники часових характеристик як однопоточних, так і агентних програмних рішень. Одним з винаходів в роботі є запропонований метод порівняння модельного та реконструйованого стохастичних часових рядів на основі декількох реконструйованих та заданих часових рядів.uk_UA
dc.identifier.citationShynkarenko V., Zhadan A., Halushka O. Multi-Agent System for Reconstruction Constructive Models of Stochastic Fractal Time Series. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 3955 : Proc. of the Information Technology and Implementation (IT&I) Workshop: IT Infrastructure and Applied Solutions (IT&I-WS 2024: ITIAS), Kyiv, Ukraine, November 20–21, 2024. Kyiv, 2025. P. 66–77.en
dc.identifier.issn1613-0073
dc.identifier.urihttps://ceur-ws.org/Vol-3955/en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20182en
dc.language.isoen
dc.publisherCEUR-WS Team, Aachen, Germanyen
dc.subjectL-systemen
dc.subjectconstrictive-synthesizing modelingen
dc.subjectfractalen
dc.subjecttime seriesen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectmulti-agent systemen
dc.subjectformal grammarsen
dc.subjectsoftwareen
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectL-системаuk_UA
dc.subjectзвужувально-синтезуюче моделюванняuk_UA
dc.subjectфракталuk_UA
dc.subjectчасовий рядuk_UA
dc.subjectгенетичний алгоритмuk_UA
dc.subjectмультиагентна системаuk_UA
dc.subjectформальні граматикиuk_UA
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleMulti-Agent System for Reconstruction Constructive Models of Stochastic Fractal Time Seriesen
dc.title.alternativeМультиагентна система для реконструкції конструктивних моделей стохастичних фрактальних часових рядівuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Shynkarenko.pdf
Size:
1.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КІТ