Застосування методів прийняття рішень для вибору місця розташування станцій сонячної енергетики в Україні

dc.contributor.authorМала, Юлія Анатоліївнаuk_UA
dc.contributor.authorСелівьорстова, Тетяна Віталіївнаuk_UA
dc.date.accessioned2025-05-26T11:16:37Z
dc.date.available2025-05-26T11:16:37Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionТ. Селівьорстова: ORCID 0000-0002-2470-6986uk_UA
dc.description.abstractUKR: У статті розглянуто актуальність розвитку сонячної енергетики в Україні в контексті кліматичних змін, енергетичної безпеки та повоєнного відновлення. Особливу увагу приділено задачі вибору оптимального місця розташування сонячних електростанцій (СЕС) з урахуванням природних, соціально-економічних та екологічних факторів. Для обґрунтування рішень запропоновано використання методів багатокритеріального аналізу — AHP та TOPSIS. Проведено порівняння зазначених методів щодо їх доцільності застосування в задачах просторового планування. Визначено, що метод TOPSIS є ефективним при великій кількості альтернатив і наявності кількісних даних, тоді як AHP доцільний на етапі формування структури критеріїв. Також представлено сучасні інструменти для програмної реалізації обраних методів у середовищі Python, що дозволяють автоматизувати аналіз і візуалізацію результатів для ухвалення зважених рішень у сфері сталого розвитку енергетики.uk_UA
dc.description.abstractENG: The article considers the relevance of solar energy development in Ukraine in the context of climate change, energy security and post-war recovery. Particular attention is paid to the task of choosing the optimal location of solar power plants (SPP), taking into account natural, socio-economic and environmental factors. To substantiate the decisions, the use of multicriteria analysis methods - AHP and TOPSIS - is proposed. A comparison of these methods has been carried out in terms of their feasibility in spatial planning tasks. It has been determined that the TOPSIS method is effective when there are a large number of alternatives and quantitative data, while the AHP is appropriate at the stage of forming the structure of criteria. The article also presents modern tools for the software implementation of the selected methods in the Python environment, which allow automating the analysis and visualisation of results for making informed decisions in the field of sustainable energy development.en
dc.description.sponsorshipУніверситет митної справи та фінансів, Дніпроuk_UA
dc.identifier.citationМала Ю. А., Селівьорстова Т. В. Застосування методів прийняття рішень для вибору місця розташування станцій сонячної енергетики в Україні. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2025 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 23-24 березня 2025 р.). Дніпро, 2025. C. 474–479. DOI: 10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.084.uk_UA
dc.identifier.doi10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.084
dc.identifier.issn2708-0102 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/2150en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/20370en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпроuk_UA
dc.subjectметод аналітичної ієрархіїuk_UA
dc.subjectметод TOPSISuk_UA
dc.subjectсонячна енергетикаuk_UA
dc.subjectмісце розташування СЕСuk_UA
dc.subjectбібліотеки Pythonuk_UA
dc.subjectanalytical hierarchy methoden
dc.subjectTOPSIS methoden
dc.subjectsolar energyen
dc.subjectlocation of SPPen
dc.subjectPython librariesen
dc.subjectКІТСuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.titleЗастосування методів прийняття рішень для вибору місця розташування станцій сонячної енергетики в Україніuk_UA
dc.title.alternativeApplication of Decision-Making Methods for Situation of Solar Power Stations in Ukraineen
dc.typeThesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Mala.pdf
Size:
232.45 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
159 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: