The Use of Neural Network Technologies in Research Competence Formation of IT-specialists for the Railway Industry in Multilevel Training System

Simple item page
dc.contributor.authorPakhomova, Victoria M.en
dc.contributor.authorMiroshnychenko, Iryna H.en
dc.contributor.authorSkaballanovich, Tetiana I.en
dc.contributor.authorBondareva, Valentyna S.en
dc.date.accessioned2021-06-23T13:05:16Z
dc.date.available2021-06-23T13:05:16Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionV. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099X, I. Miroshnychenko: ORCID 0000-0002-7538-1608 , T. Skaballanovich: ORCID 0000-0001-9409-0139, V. Bondareva: ORCID 0000-0002-4016-1656en
dc.description.abstractENG: The article considers the development of formation methods of research competence with the use of neural network technologies of IT specialists for the railway industry in multilevel training system. The proposed method «ResCompStageNNT» consists of the following stages: the determination of the current load of the MPLS domain tunnels (for the Bachelor’s degree applicants); clustering the traffic flows under the condition of SOM-based QoS parameter and determining the MPLS domain tunnels on the basis of MLP (for the Master’s degree applicants); distribution of the traffic flows by the tunnels of the MPLS domain on the created software package and the organization of a relevant research (for candidates of the Doctor of Philosophy’s degree). The formed research competence of IT specialists of the railway industry provides an opportunity for the ability to research existing and design new computer networks of the information and telecommunication system of railway transport using the neural network technologies. Key words: railway transport, degree, research competence, traffic, routing,en
dc.description.abstractUKR: У статті висвітлено питання розробки методики формування дослідницької компетентності з використанням нейромережних технологій у ступеневій підготовці ІТ-фахівців залізничної галузі. Запропонована методика «ResCompStageNNT» складається з таких етапів: визначення поточної завантаженості тунелів домену MPLS (для здобувачів ступеня «бакалавр»); кластеризації потоків трафіку за умови параметру QoS на основі SOM та визначення тунелів домену MPLS на основі MLР (для здобувачів ступеня «магістр»); розподіл потоків трафіку за тунелями домену MPLS на створеному програмному комплексі та організації відповідних досліджень (для здобувачів ступеня «доктор філософії»). Сформована дослідницька компетентність ІТ-фахівців залізничної галузі дає змогу дослідження діючих та проєктування нових комп’ютерних мереж інформаційно-телекомунікаційної системи залізничного транспорту з використанням нейромережних технологій.uk_UA
dc.identifier.citationPakhomova V. M., Miroshnychenko I. H., Skaballanovich T. I., Bondareva V. S. The Use of Neural Network Technologies in Research Competence Formation of IT-specialists for the Railway Industry in Multilevel Training System. Search for Scientific Answers to the Challenges of our Time : Рroc. of Intern. Sci. Conf., Dec. 28–29, 2020. Svishtov, Bulgaria, 2020. P. 114–118.en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/13765en
dc.identifier.urihttps://www.sworldjournal.com/index.php/swj/article/view/swj06-01-089
dc.language.isoenen
dc.publisherSWorld in conjunction with D.A. Tsenov Academy of Economics, Svishtov, Bulgariaen
dc.subjectrailway transporten
dc.subjectdegreeen
dc.subjectresearch competenceen
dc.subjecttrafficen
dc.subjectroutingen
dc.subjectMPLSen
dc.subjectQoS parameteren
dc.subjectneural network technologyen
dc.subjectзалізничний транспортuk_UA
dc.subjectступіньuk_UA
dc.subjectдослідницька компетентністьuk_UA
dc.subjectтрафікuk_UA
dc.subjectмаршрутизаціяuk_UA
dc.subjectпараметр QoSuk_UA
dc.subjectнейромережна технологіяuk_UA
dc.subjectКІМuk_UA
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.titleThe Use of Neural Network Technologies in Research Competence Formation of IT-specialists for the Railway Industry in Multilevel Training System
dc.title.alternativeВикористання нейромережних технологій у формуванні дослідницької компетентності ІТ-фахівців залізничної галузі за ступеневою підготовкоюuk_UA
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Pakhomova.pdf
Size:
1.22 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Статті КІМ ДІІТ
Статті КЕОМ