Особливості інтеграції технології Orange при вивченні освітніх компонентів галузі знань інформаційні технології

UKR: Інтенсивний розвиток інформаційних технологій призводить до збільшення обсягів даних, що вимагає застосування ефективних методів обробки та аналізу даних для управління організаціями та стратегічного планування. Методи інтелектуального аналізу даних (ІАД) широко використовуються у різних галузях, включаючи освіту, де вони можуть допомогти підвищити якість навчання та ефективність викладачів. В роботі демонструється використання платформи Orange, фреймворку для візуалізації та аналітики даних, який дозволяє інтегрувати візуальне програмування з Python для розв'язання складних аналітичних завдань. Застосування методів Data Mining та використання Orange дозволяють проводити глибокий аналіз освітніх даних, сприяючи розробці стратегій для підвищення ефективності навчального процесу.

ENG: The intensive development of information technology leads to an increase in data volumes, which requires the application of effective methods for data processing and analysis for managing organizations and strategic planning. Data mining methods (DM) are widely used in various fields, including education, where they can help improve the quality of learning and the efficiency of teachers. This work demonstrates the use of the Orange platform, a framework for data visualization and analytics, which allows integrating visual programming with Python to solve complex analytical tasks. The application of Data Mining methods and the use of Orange allow for a deep analysis of educational data, contributing to the development of strategies to improve the efficiency of the learning process.