NeuraL Network Modeling of Plasma-Chemical Processes of Obtaining Nanosystems
| dc.contributor.author | Makarchenko, Victor | en |
| dc.contributor.author | Korotka, Larysa I. | en |
| dc.contributor.author | Skiba, Marharyta | en |
| dc.date.accessioned | 2025-04-01T11:12:40Z | |
| dc.date.available | 2025-04-01T11:12:40Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | ENG: Plasma-chemical technology is a new area of industrial chemical technology. Chemical processes in low-temperature plasma, the regularities of reactions, and the basis of plasma-chemical technology will require computer simulation. Building adequate simulation models of plasma-chemical processes for developing nanosystems and computer simulations with them allows the development of applied research studies in this subject area. Computer intelligence technologies provide an opportunity to use non-classical approaches to building mathematical models of chemical processes. Neural network technologies make it possible to create mathematical simulation models of various processes. | en |
| dc.description.abstract | UKR: Плазмохімічна технологія є новим напрямком промислової хімічної технології. Хімічні процеси в низькотемпературній плазмі, закономірності реакцій та основи плазмохімічної технології потребуватимуть комп'ютерного моделювання. Побудова адекватних імітаційних моделей плазмохімічних процесів для розробки наносистем та комп’ютерне моделювання з ними дозволяє розвивати прикладні дослідження в цій предметній галузі. Технології комп’ютерного інтелекту дають можливість використовувати некласичні підходи до побудови математичних моделей хімічних процесів. Технології нейронних мереж дають змогу створювати математичні імітаційні моделі різноманітних процесів. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | Ukrainian State University of Chemical Technology, Dnipro | en |
| dc.identifier.citation | Makarchenko М., Korotka L., Skiba M. NeuraL Network Modeling of Plasma-Chemical Processes of Obtaining Nanosystems. Information Тechnologies in Metallurgy and Machine Engineering – ITMM 2023 : Materials of the Scientific and Technical International Conf. (Dnipro, March 22, 2023). Dnipro, 2023. P. 99–101. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.024. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.024 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1592 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19969 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | neural network modeling | en |
| dc.subject | plasma-chemical processes | en |
| dc.subject | nanosystems | en |
| dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
| dc.subject | моделювання нейронних мереж | uk_UA |
| dc.subject | плазмохімічні процеси | uk_UA |
| dc.subject | наносистеми | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | NeuraL Network Modeling of Plasma-Chemical Processes of Obtaining Nanosystems | en |
| dc.title.alternative | Нейромережеве моделювання плазмохімічних процесів отримання наносистем | uk_UA |
| dc.type | Thesis | en |