Розробка та дослідження алгоритмів обробки зображень з використанням штучного інтелекту в режимі реального часу
| dc.contributor.author | Черкас, Дмитро Анатолійович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-31T09:56:24Z | |
| dc.date.available | 2025-03-31T09:56:24Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 133 сторінках, містить 16 рисунків, 36 таблиць та 15 використаних джерел. В магістерській роботі було досліджено алгоритми нейронних мереж різних типів та структур. Проведено аналіз їх ефективності у задачах розпізнавання облич та обробки відеоматеріалів. Розроблено програмний продукт, який реалізує навчання, тестування та обробку даних із використанням багатопоточності та відеочіпів. Мета дослідження полягає в виявленні найбільш ефективних алгоритмів обробки зображень нейронними мережами підходящої для аналізування набору послідовних зображень. Об’єктом дослідження є алгоритми обробки зображень | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The bachelor's work consists of 133 pages, contains 16 figures, 36 tables and 15 used sources. Algorithms of neural networks of various types and structures were studied in the master's work. An analysis of their effectiveness in the tasks of face recognition and video processing was carried out. A software product has been developed that implements training, testing and data processing using multithreading and video chips. The purpose of the study is to identify the most effective image processing algorithms with neural networks suitable for analyzing a set of sequential images. The object of research is image processing algorithms | en |
| dc.identifier.citation | Черкас Д. А. Розробка та дослідження алгоритмів обробки зображень з використанням штучного інтелекту в режимі реального часу : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістр : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. М. Горячкін ; Український державний університет науки та технологій. Дніпро, 2025. 133 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19952 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа YOLO | uk_UA |
| dc.subject | нейрон | uk_UA |
| dc.subject | ваги нейронної мережі | uk_UA |
| dc.subject | шар нейронної мережі | uk_UA |
| dc.subject | convolutional neural network | en |
| dc.subject | YOLO neural network | en |
| dc.subject | neuron | en |
| dc.subject | neural network weights | en |
| dc.subject | neural network layer | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.title | Розробка та дослідження алгоритмів обробки зображень з використанням штучного інтелекту в режимі реального часу | uk_UA |
| dc.title.alternative | Development and research of image processing algorithms using artificial intelligence in real time | en |
| dc.type | Master's Thesis | en |