Створення бази даних здобувачів спеціальності «Кібербезпека» та її захист

UKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра: 45 с., 35 рис., 3 додатки, 15 джерел. Об’єкт розробки – реляційна база даних здобувачів першого курсу спеціальності «Кібербезпека». Мета кваліфікаційної роботи – створення захищеної бази даних здобувачів спеціальності «Кібербезпека». Методи дослідження – проектування бази даних за методом нормальних форм та створення з використанням HeidiSQL та MySQL. Створена за допомогою HeidiSQL та MySQL базу даних здобувачів першого курсу спеціальності «Кібербезпека». Виконано організацію захисту бази даних наступними засобами: рольове управління доступом; процедурний контроль цілісності даних; відключення віддаленого доступу. Рекомендовано створену та захищену базу даних до використання куратору наступних груп: КБ2111(915); КБ2112(916); КБ21130(920Б). Використання HeidiSQL та MySQL може бути рекомендовано здобувачам першого (бакалаврського) ступеня спеціальності «Кібербезпека» при виконанні самостійної роботи з дисципліни «Бази даних».

ENG: Explanatory note to the qualification work of the bachelor: 45 pages, 35 pictures, 3 appendices, 15 sources. The object of development is a relational database of first-year students majoring in Cybersecurity. The purpose of the qualification work is creating a database of students majoring in «Cybersecurity» and its protection. Research methods - designing a database by the method of normal forms and creating using HeidiSQL and MySQL. A database of first-year Cybersecurity students was created with the help of HeidiSQL and MySQL. The organization of database protection is performed by the following means: role access control; procedural control of data integrity; disable remote access. The created and protected database is recommended for use by the curator of the following groups: KB2111 (915); KB2112 (916); KB21130 (920B). The use of HeidiSQL and MySQL can be recommended to applicants for the first (bachelor's) degree in «Cyber Security» when performing independent work in the discipline «Databases».