Driving National R&D: Methodological Insights into Developing a Classifier for the Ukrainian National CRIS System by the State Scientific and Technical Library of Ukraine
| dc.contributor.author | Tsybenko, Iryna O. | en |
| dc.contributor.author | Zherebchuk, Sofiia V. | en |
| dc.contributor.author | Fedchuk, Andrii P. | en |
| dc.date.accessioned | 2025-01-03T08:27:16Z | |
| dc.date.available | 2025-01-03T08:27:16Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | I. Tsybenko: ORCID 0000-0002-6408-9011; S. Zherebchuk: ORCID 0000-0002-0212-7107; A. Fedchuk: ORCID 0000-0003-4719-8133 | en |
| dc.description.abstract | ENG: Objective. The objective of this study is to develop and characterize a comprehensive classifier for research and development (R&D), which plays a crucial role in the effective implementation of a National Current Research Information System (CRIS). The study aims to address the challenges and methodologies involved in creating a system that categorizes diverse R&D initiatives while ensuring interoperability with existing systems and adaptability to evolving scientific fields. Methods. The development of the classifier involved a multi-step process, including consultation with domain experts and reviewing existing classification systems. The study focused on identifying key research areas, ensuring compatibility with international standards, and developing a flexible taxonomy to cover both established and emerging fields. A diagnostic study on CRIS systems in Latin America and insights from similar systems, such as in Croatia and Portugal, were examined to refine the classifier's design for Ukraine. Results. The study successfully developed a classifier that addresses the specific needs of the Ukrainian research landscape, particularly within the Ukrainian Information System for Current Research (URIS). The classifier's structure aligns with international standards and supports interoperability with global databases. Furthermore, the dynamic nature of the classifier allows for continuous updates, making it adaptable to new research fields. The classification system was also tailored to accommodate Ukraine’s unique research ecosystem and infrastructure. Conclusions. The development of this R&D classifier represents a strategic advancement for Ukraine’s research infrastructure, enhancing data organization, accessibility, and collaboration. By addressing both technical and contextual challenges, the classifier provides a flexible, scalable solution that supports long-term scientific innovation. This study highlights the importance of context-driven approaches in creating effective research management tools, positioning the classifier as a robust framework for future developments in CRIS systems. The State Scientific Technical Library of Ukraine has played a pivotal role in developing this classifier, ensuring it meets the specific needs of the Ukrainian research community. | en |
| dc.description.abstract | UKR: Мета. Метою цього дослідження є розробка та характеристика комплексного класифікатора досліджень і розробок (R&D), який відіграє вирішальну роль в ефективному впровадженні Національної інформаційної системи поточних досліджень (CRIS). Дослідження спрямоване на вирішення проблем і розробку методологій, пов'язаних зі створенням системи, яка класифікує різноманітні науково-дослідні ініціативи, забезпечуючи при цьому інтероперабельність із існуючими системами та адаптивність до наукових галузей, що розвиваються. Методика. Розробка класифікатора включала в себе багатоетапний процес, в тому числі консультації з експертами галузі та огляд існуючих систем класифікації. Дослідження було зосереджене на визначенні ключових галузей досліджень, забезпеченні сумісності з міжнародними стандартами та розробці гнучкої таксономії, що охоплює як усталені галузі, так і ті, що розвиваються. Для вдосконалення дизайну класифікатора для України було проаналізовано діагностичне дослідження систем CRIS у Латинській Америці, а також досвід подібних систем, зокрема, у Хорватії та Португалії. Результати. В результаті дослідження було успішно розроблено класифікатор, який відповідає специфічним потребам українського дослідницького ландшафту, зокрема, в рамках Української інформаційної системи поточних досліджень (УРІС). Структура класифікатора відповідає міжнародним стандартам і підтримує інтероперабельність з глобальними базами даних. Крім того, динамічний характер класифікатора дозволяє постійно оновлювати його, що робить його придатним для адаптації до нових дослідницьких галузей. Система класифікації також була адаптована до унікальної дослідницької екосистеми та інфраструктури України. Висновки. Розроблення цього класифікатора досліджень і розробок є стратегічним кроком вперед для дослідницької інфраструктури України, воно покращує організацію даних, їхню доступність та співпрацю. Вирішуючи як технічні, так і контекстуальні проблеми, класифікатор забезпечує гнучке, масштабоване рішення, яке підтримує довгострокові наукові інновації. Це дослідження підкреслює важливість контекстно-орієнтованих підходів у створенні ефективних інструментів управління дослідженнями, позиціонуючи класифікатор як надійну основу для майбутніх розробок систем CRIS. Державна науково-технічна бібліотека України відіграла ключову роль у розробленні цього класифікатора, забезпечивши його відповідність конкретним потребам української дослідницької спільноти. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | State Scientific and Technical Library of Ukraine, Kyiv, Ukraine | en |
| dc.identifier.citation | Tsybenko I. O., Zherebchuk S. V., Fedchuk A. P. Driving National R&D: Methodological Insights into Developing a Classifier for the Ukrainian National CRIS System by the State Scientific and Technical Library of Ukraine. University Library at a New Stage of Social Communications Development. Conference Proceedings. 2024. No. 9. P. 96–106. DOI: https://doi.org/10.15802/unilib/2024_315157. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.15802/unilib/2024_315157 | en |
| dc.identifier.issn | 2707-0476 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://unilibnsd.ust.edu.ua/article/view/315157 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19374 | en |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Ukrainian State University of Science and Technologies, Dnipro | en |
| dc.subject | Research and Development (R&D) | en |
| dc.subject | National Current Research Information System (CRIS) | en |
| dc.subject | classifier development | en |
| dc.subject | data management | en |
| dc.subject | interoperability | en |
| dc.subject | standardized terminology | en |
| dc.subject | scientific taxonomy | en |
| dc.subject | usability | en |
| dc.subject | Ukraine | en |
| dc.subject | State Scientific and Technical Library of Ukraine | en |
| dc.subject | modifications | en |
| dc.subject | науково-дослідні та дослідно-конструкторські роботи (НДДКР) | uk_UA |
| dc.subject | Національна система поточної наукової інформації (CRIS) | uk_UA |
| dc.subject | розробка класифікатора | uk_UA |
| dc.subject | управління даними | uk_UA |
| dc.subject | інтероперабельність | uk_UA |
| dc.subject | стандартизована термінологія | uk_UA |
| dc.subject | наукова таксономія | uk_UA |
| dc.subject | зручність використання | uk_UA |
| dc.subject | Україна | uk_UA |
| dc.subject | Державна науково-технічна бібліотека України | uk_UA |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES::Other social sciences::Library and information science | en |
| dc.title | Driving National R&D: Methodological Insights into Developing a Classifier for the Ukrainian National CRIS System by the State Scientific and Technical Library of Ukraine | en |
| dc.title.alternative | Стимулювання національних досліджень і розробок: методологічні ідеї щодо розробки класифікатора для української національної системи CRIS Державною науково-технічною бібліотекою України | uk_UA |
| dc.type | Article | en |