Формування моделей класифікації невизначених даних процедурами редукції і каппа статистики

Simple item page
dc.contributor.authorСкалозуб, Владислав Васильовичuk_UA
dc.contributor.authorГорячкін, Вадим Миколайовичuk_UA
dc.contributor.authorТерлецький, Ігор Андрійовичuk_UA
dc.contributor.authorДудник, Ілля Петровичuk_UA
dc.date.accessioned2023-12-24T20:14:14Z
dc.date.available2023-12-24T20:14:14Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionВ. Скалозуб: ORCID 0000-0002-1941-4751; В. Горячкін: ORCID 0000-0002-8952-952Xuk_UA
dc.description.abstractUKR: Стаття присвячена розвитку математичних моделей класифікації невизначених даних, представлених нечіткими величинами та коефіцієнтами упевненості CF(A). Процедури формування шаблонів діагностування використовують модифіковані мережі Хеммінга (МХН), а також методи редукції та статистики каппа Коена. При цьому визначаються граничні розмірності та склад параметрів моделі класифікації, які забезпечують встановлені ймовірнісні вимоги достовірності результатів розрахунків. Представлена процедура редукції простору моделі діагностування невизначених даних. У статті наведено постановки, математичні моделі та реалізації завдань класифікації за недетермінованими даними. Прикладом моделі класифікації за нечіткими даними являється завдання із встановлення авторів україномовних текстів. Завдання класифікації при даних у форматі CF(A) відповідає відбору кандидата. Результати числового моделювання дозволили встановити результативність, достовірність та ефективність запропонованих процедур формування достовірних моделей класифікації при невизначених даних.uk_UA
dc.description.abstractENG: The article is devoted to the development of mathematical models for the classification of uncertain data represented by fuzzy values and certainty factors CF(A). Diagnostic pattern formation procedures use modified Hamming networks (MHN), as well as reduction methods and Cohen's kappa statistics. At the same time, the limiting dimensions and composition of the parameters of the classification model are determined, which ensure the established probabilistic requirements for the reliability of the calculation results. The model space reduction procedure and the structure of the software complex for diagnosing uncertain data are presented. An example of a classification model based on fuzzy data is the task of identifying the authors of Ukrainian-language texts. The classification task for data in CF(A) format corresponds to candidate selection. The results of the numerical modeling made it possible to establish the effectiveness, reliability and efficiency of the proposed procedures for the formation of reliable classification models with uncertain data.en
dc.identifier.citationСкалозуб В. В., Горячкін В. М., Терлецький І. А., Дудник І. П. Формування моделей класифікації невизначених даних процедурами редукції і каппа статистики. Системні технології. Дніпро, 2023. Т. 5, № 148. С. 141–155. DOI: 10.34185/1562-9945-5-148-2023-13.uk_UA
dc.identifier.doi10.34185/1562-9945-5-148-2023-13
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/1401en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17922en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectдостовірні моделіuk_UA
dc.subjectрозмірність просторуuk_UA
dc.subjectнечіткі величиниuk_UA
dc.subjectкоефіцієнти CF(A)uk_UA
dc.subjectмодифікована мережа Хеммінгаuk_UA
dc.subjectпроцедура редукціїuk_UA
dc.subjectстатистика каппа Коенаuk_UA
dc.subjectclassificationen
dc.subjectreliable modelsen
dc.subjectdimensionality of spaceen
dc.subjectfuzzy valuesen
dc.subjectCF(A) certainty factorsen
dc.subjectmodified Hamming networken
dc.subjectreduction procedureen
dc.subjectCohen's kappa statisticen
dc.subjectUkrainian-language textsen
dc.subjectauthor's definitionen
dc.subjectcomputer simulationen
dc.subjectукраїномовні текстиuk_UA
dc.subjectвизначення автораuk_UA
dc.subjectкомп’ютерне моделюванняuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Data processingen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleФормування моделей класифікації невизначених даних процедурами редукції і каппа статистикиuk_UA
dc.title.alternativeFormation Classification Models of Undetermined Data by Means of Procedures Reduction and Kappa Statisticen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Skalozub.pdf
Size:
586.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 5 № 148 (СТ ІПБТ)
Статті КІТ