Computer Technology for Satellite Imagery Processing in Nature Management Problem Solving Using Lineament Analysis
| dc.contributor.author | Kashtan, Vita Yu. | en |
| dc.contributor.author | Nikulin, Serhii | en |
| dc.contributor.author | Hnatushenko, Volodymyr V. | en |
| dc.contributor.author | Sergieieva, Kateryna | en |
| dc.contributor.author | Korobko, Olha | en |
| dc.contributor.author | Ivanov, Denys | en |
| dc.date.accessioned | 2025-03-28T12:46:13Z | |
| dc.date.available | 2025-03-28T12:46:13Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Vol. Hnatushenko: ORCID 0000-0003-3140-3788 | en |
| dc.description.abstract | ENG: This study focuses on analyzing the techniques used to highlight lineaments in images. Various mask algorithms, including the widely used optimal Kenny detector, were employed to identify brightness boundaries. Additionally, several quality criteria were developed to assess the accuracy of boundary selection. Based on the results of the analysis, conclusions were drawn regarding the effectiveness of different pre-processing methods for space images, along with recommendations to streamline data processing and analysis and enhance the reliability of results. Our analysis of image processing methods for selecting brightness boundaries revealed that the most effective approach involves applying filters to the source images to increase the number of selected boundaries while maintaining their integrity and length. | en |
| dc.description.abstract | UKR: Це дослідження зосереджено на аналізі методів, які використовуються для виділення ліній на зображеннях. Для визначення меж яскравості використовувалися різні алгоритми маски, включаючи широко використовуваний оптимальний детектор Кенні. Крім того, було розроблено декілька критеріїв якості для оцінки точності вибору меж. За результатами аналізу зроблено висновки щодо ефективності різних методів попередньої обробки космічних знімків, а також рекомендації щодо оптимізації обробки та аналізу даних та підвищення достовірності результатів. Наш аналіз методів обробки зображень для вибору меж яскравості показав, що найефективніший підхід передбачає застосування фільтрів до вихідних зображень, щоб збільшити кількість вибраних меж, зберігаючи їх цілісність і довжину. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | Dnipro University of Technology, Dnipro | en |
| dc.identifier.citation | Kashtan V., Nikulin S., Hnatushenko V., Sergieieva K., Korobko O., Ivanov D. Computer Technology for Satellite Imagery Processing in Nature Management Problem Solving Using Lineament Analysis. Information Тechnologies in Metallurgy and Machine Engineering – ITMM 2023 : Materials of the Scientific and Technical International Conf. (Dnipro, March 22, 2023). Dnipro, 2023. P. 280–282. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.075. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.075 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1643 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19939 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | en |
| dc.subject | image processing | en |
| dc.subject | space images | en |
| dc.subject | brightness limits | en |
| dc.subject | high-frequency filters | en |
| dc.subject | lineament analysis | en |
| dc.subject | обробка зображень | uk_UA |
| dc.subject | космічні зображення | uk_UA |
| dc.subject | межі яскравості | uk_UA |
| dc.subject | високочастотні фільтри | uk_UA |
| dc.subject | аналіз лінеаментів | uk_UA |
| dc.subject | КІТС | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology::Image analysis | en |
| dc.title | Computer Technology for Satellite Imagery Processing in Nature Management Problem Solving Using Lineament Analysis | en |
| dc.title.alternative | Комп’ютерна технологія обробки супутникових знімків при рішенні задач природокористування за допомогою лінеаментного аналізу | uk_UA |
| dc.type | Thesis | en |