Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами
| dc.contributor.author | Медич, Сергій Олегович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2024-05-03T05:37:54Z | |
| dc.date.available | 2024-05-03T05:37:54Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 140 сторінках, містить 37 рисунків, 6 таблиць та 46 використані джерела. В магістерській роботі було розглянуто та досліджено ефективність методів на основі процедур FTS, модель та процедура перетворення часових послідовностей з нечітким кроком до часових рядів з перемінним кроком, процедура представлення часових рядів з трикутними нечіткими параметрами до форми сепарабельної нечіткої реляційної моделі, призначеної для прогнозування часових послідовностей з нечітким кроком Мета дослідження полягає в удосконалення математичних моделей, алгоритмів та програмних процедур, що дозволяє підвищити ефективність і точність прогнозування характеристик недетермінованих часових рядів з нечіткими даними про періоди спостережень. Об’єктом дослідження – є процедури моделювання та дослідження параметрів недетермінованих часових рядів, отриманих з нечітким кроком спостережень за характеристиками процесів. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis is performed on 140 pages, contains 37 figures, 6 tables and 46 used sources. In the master's thesis, the effectiveness of methods based on the FTS procedure, the model and procedure for converting time series with a fuzzy step to time series with a variable step, and the procedure for representing time series with triangular fuzzy to the form of a separable fuzzy relational model designed for forecasting time connections were established and investigated. with a fuzzy step The purpose of the research is to improve mathematical models, algorithms and software procedures that allow to increase the efficiency and accuracy of forecasting the characteristics of non-deterministic time series with fuzzy data about observation periods. The object of the study is the procedure for modeling and researching the parameters of uncertain time series obtained with a fuzzy step of observations of process characteristics. | en |
| dc.identifier.citation | Медич С. О. Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. В. Скалозуб ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 140 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18564 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | часові ряди | uk_UA |
| dc.subject | нечіткий параметр кроку спостережень | uk_UA |
| dc.subject | нечітка реляційно-сепарабельна модель | uk_UA |
| dc.subject | комбіновані FTS алгоритми | uk_UA |
| dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
| dc.subject | time series | en |
| dc.subject | fuzzy observation step parameter | en |
| dc.subject | fuzzy relational-separable model | en |
| dc.subject | combined FTS algorithms | en |
| dc.subject | software | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КІТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology::Computer science | en |
| dc.title | Дослідження сепарабельних моделей і FTS алгоритмів прогнозування процесів з нечіткими параметрами | uk_UA |
| dc.title.alternative | Research of Separable Models and FTS Algorithms for Forecasting Processes with Fuzzy Parameters | en |
| dc.type | Master Thesis | en |