Підвищення надійності роботи стрілочних переводів в мікропроцесорній централізації шляхом розробки засобів автоматизованого контролю їх параметрів

dc.contributor.authorПетренко, Олександр Вікторовичuk_UA
dc.date.accessioned2021-02-28T08:09:19Z
dc.date.available2021-02-28T08:09:19Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractUK: У дисертації досліджується проблема підвищення надійності роботи стрілочних переводів в мікропроцесорній централізації шляхом розробки засобів автоматизованого контролю їх параметрів. Підвищення ефективності технічного обслуговування пристроїв на станціях та зменшення експлуатаційних витрат можливе за рахунок прогнозування виникнення відмов, з організацією на цій основі безперервного контролю технічного стану пристроїв, а при виявленні відмови визначення її характеру і локалізації. До об’єктів які потребують діагностування в першу чергу відносяться стрілочні переводи, так як відмови стрілок викликають досить значні затримки в русі поїздів.Мета дослідження – розробка методів та засобів технічної діагностики та прогнозування для покращення обслуговування стрілочних переводів. Об'єкт дослідження – процес технічного обслуговування стрілочних переводів в мікропроцесорних системах централізації. Предмет дослідження – методи та засоби контролю стану стрілочних переводів в мікропроцесорних системах централізації. Методи дослідження – методи інтегралів або площин, використання нейромережевих технологій і взаємокореляційної функції для аналізу часових та частотних характеристик струму переводу стрілок.uk_UA
dc.description.abstractEN: In the dissertation the problem of increase of reliability of work of turnouts in microprocessor centralization by development of means of the automated control of their parameters is investigated. Improving the efficiency of maintenance of devices at stations and reducing operating costs is possible by forecasting failures, with the organization on this basis of continuous monitoring of the technical condition of devices, and in case of failure to determine its nature and location. Objects that need to be diagnosed are primarily turnouts, as turnouts cause significant delays in train traffic. The purpose of the study is to develop methods and tools for technical diagnostics and forecasting to improve the service of turnouts. The object of study - the process of maintenance of turnouts in microprocessor centralization systems. The subject of research - methods and means of monitoring the state of turnouts in microprocessor centralization systems. Research methods - methods of integrals or planes, the use of neural network technologies and intercorrelation function for the analysis of time and frequency characteristics of the translation current of the arrows.en
dc.identifier.citationПетренко О. В. Підвищення надійності роботи стрілочних переводів в мікропроцесорній централізації шляхом розробки засобів автоматизованого контролю їх параметрів : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 151 – автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / наук. керівник В. В. Маловічко ; Дніпров. нац. ун-т залізн. трансп. ім. В. А. Лазаряна. Дніпро, 2020. 71 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/12839
dc.language.isouk_UA
dc.publisherДніпровський національний університет залізничного транспорту ім. акад. В. Лазаряна, Дніпроuk_UA
dc.subjectпідсистема діагностуванняuk_UA
dc.subjectстрілочні переводиuk_UA
dc.subjectтехнологія обслуговуванняuk_UA
dc.subjectкореляційний аналізuk_UA
dc.subjectмікропроцесорна централізаціяuk_UA
dc.subjectdiagnostics subsystemen
dc.subjectturnoutsen
dc.subjectservice technologyen
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.subjectmicroprocessor centralizationen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.titleПідвищення надійності роботи стрілочних переводів в мікропроцесорній централізації шляхом розробки засобів автоматизованого контролю їх параметрівuk_UA
dc.title.alternativeImproving the Reliability of Turnouts in Microprocessor Centralization by Developing Means of Automated Control of their Parametersen
dc.typeMaster Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Petrenko_dyp_2020.pdf
Size:
1.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Master Thesis
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: