Багатокритеріальне моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних у роботах Скалозуба В.В.

Simple item page
dc.contributor.authorКуроп’ятник, Олена Сергіївнаuk_UA
dc.date.accessioned2025-02-23T14:12:23Z
dc.date.available2025-02-23T14:12:23Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionО. Куроп’ятник: ORCID: 0000-0003-2286-884Xuk_UA
dc.description.abstractUKR: Виконано узагальнення підходів до вирішення завдань багатокритеріального моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних, у тому числі отриманих при моніторингу з нерівномірними та нечіткими інтервалами. Усі розглянуті підходи були створенні під керівництвом та за безпосередньої участі проф. Скалозуба В. В. У роботі виділено основні підходи до моделювання на основі багатошарових конструктивно-продукційних, сепарабельних та реляційно-сепарабельних моделей. Отримані результати можуть бути використані для подальшого розвитку запропонованих ідей та підходів.uk_UA
dc.description.abstractENG: The problems of solving multi-criteria modeling tasks in conditions of heterogeneous data uncertainty are characteristic and relevant for many areas, in particular, transport and logistics, medical, and economic. This paper summarizes the approaches to solving these areas tasks, including cases for data obtained during monitoring with uneven and unclear intervals. All the considered approaches were created under the guidance and with the direct participation of prof. Skalozub V. V. The author's team, with his participation, illustrated examples of the use of models in the tasks of organizing multi-symbol sequences in transport (formation-dismantling of trains, order processing) and in the analysis and forecasting of states/events based on data on diabetes diseases. In this paper, the main approaches to modeling in conditions of heterogeneous data uncertainty based on multi-layer constructive-synthesizing, separable and relational-separable models are highlighted. Multi-layer constructive-synthesizing became new branch of develop constructive-synthesizing modeling. Their practical value currently lies in the possibility of obtaining a new form of implementation of the specified technological processes of railway transport. In the future, they can be applied to tasks that require step-by-step data processing with a clear demarcation of the relevant operations. The obtained results can be used for further development of the proposed ideas and approaches. It is promising to develop the identified approaches, including by combining them, as well as supplementing constructive-production models with a formalized description of constructive elements, including input data, by ontological means. The paper contains information about the figure and scientific work of V. Skalozub.en
dc.identifier.citationКуроп’ятник О. С. Багатокритеріальне моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних у роботах Скалозуба В.В. Системні технології. Дніпро, 2024. Т. 6, № 155. С. 3–9. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-01.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-01en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/1909en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19653en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectумови невизначеностіuk_UA
dc.subjectнерівномірний та нечіткий інтервал вибіркиuk_UA
dc.subjectупорядкування мультипослідовностей елементівuk_UA
dc.subjectсеперабельна модельuk_UA
dc.subjectконструктивно-продукційне моделюванняuk_UA
dc.subjectконструктивна модельuk_UA
dc.subjectінформаційні технологіїuk_UA
dc.subjectconditions of uncertaintyen
dc.subjectuneven and fuzzy sampling intervalen
dc.subjectarrangement of multisequences of elementsen
dc.subjectseparable modelen
dc.subjectconstructive-synthesizing modelingen
dc.subjectconstructive modelen
dc.subjectinformation technologiesen
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleБагатокритеріальне моделювання в умовах неоднорідної невизначеності даних у роботах Скалозуба В.В.uk_UA
dc.title.alternativeMulti-Criterion Modeling in the Conditions of Non-Homogeneous Data Uncertainty in the V. Skalozub Papersen
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Kuropiatnyk.pdf
Size:
630.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Том 6 № 155 (СТ ІПБТ)
Статті КІТ