Evaluation and Control of Data Relevance in Information Systems of the Transport Industry Management
| dc.contributor.author | Klius, Yu. I. | en |
| dc.contributor.author | Prodanchuk, M. A. | en |
| dc.contributor.author | Gololobova, Oksana O. | en |
| dc.contributor.author | Halan, L. V. | en |
| dc.contributor.author | Varhatiuk, M. O. | en |
| dc.date.accessioned | 2023-10-18T12:20:57Z | |
| dc.date.available | 2023-10-18T12:20:57Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description | Yu. Klius: ORCID 0000-0002-1841-2578; M. Prodanchuk: ORCID 0000-0003-3504-4583; O. Gololobova: ORCID 0000-0003-1857-8196; L. Halan: ORCID 0000-0002-4118-9255; M. Varhatiuk: ORCID 0000-0003-2357-1597 | en |
| dc.description.abstract | ENG: Purpose. Analysis of data coming to the information systems (IS) of the transport area (TA) and development of proposals for verification of their relevance to ensure reliability and efficiency of management. Development of the evaluation and control method of data relevance in information systems of the TA. Methodology. Special and general methods of scientific knowledge are used: critical analysis to establish scenarios of the impact of data relevance on the level of effective interaction of the elements of the system and its management; content analysis for stratification of requirements for data from IS and management decisions at the stage of analysis; mathematical formalization for the development of the data evaluation method and control of their relevance, which is proposed as the mathematical base of the algorithm; method of sequential selection for automatic detection of functional dependence, which describes data with a smaller value of standard error. Findings. Proposals to ensure data relevance have been developed. Data and management decision stratification has been proposed which will allow avoiding common errors due to non-normalization of data presentation. The scenarios of the impact of data relevance on the level of effective interaction of the elements of the transport system and its management have been established. For permanent data control, an algorithm for detecting deviations in consecutive data sets, automatic analysis of specified deviations, and detection of univariate and multivariate nonlinear patterns that cause deviations has been proposed. In case of inconsistencies of data with the identified non-linear patterns, the information is checked by the method of evolutionary programming. The effectiveness of the proposed methods is demonstrated using the example of analysis of the cargo turnover of seaports whose trends are characterized by significant changes over time and across ports. These trends may even have opposite characteristics. Originality. The method of data evaluation and control of their relevance, which is based on the methods of evolutionary (“genetic”) programming, is developed. Practical value. Proposals for evaluation and control of data relevance in information systems of the TA will increase the efficiency of management activities. | en |
| dc.description.abstract | UKR: Мета. Проведення аналізу даних, що надходять до інформаційних систем (ІС) транспортної галузі (ТГ) і розроблення пропозицій перевірки їх релевантності для забезпечення надійності та ефективності управління. Розроблення методу оцінювання й контролю релевантності даних в інформаційних системах транспортної галузі. Методика. Використані спеціальні та загальні методи наукового пізнання: критичного аналізу для встановлення сценаріїв впливу релевантності даних на рівень ефективної взаємодії елементів системи та управління нею; контент-аналізу для стратифікації вимог до даних, що надходять до ІС, та управлінських рішень на етапі аналізу; математичної формалізації для розроблення методу оцінювання даних і контролю їх релевантності, що запропонований як математичне ядро згаданого алгоритму; метод послідовного підбору для автоматичного виявлення функціональної залежності, що описує дані з меншим значенням стандартної помилки. Результати. Розроблені пропозиції із забезпечення релевантності даних. Запропонована стратифікація даних та управлінських рішень, що дозволить уникнути поширених помилок через ненормованість представлення даних. Встановлені сценарії впливу релевантності даних на рівень ефективної взаємодії елементів транспортної системи та управління нею. Для перманентного контролю даних запропоновано алгоритм виявлення відхилень у послідовних наборах даних, автоматичного аналізу вказаних відхилень і знаходження одно- та багатофакторних нелінійних закономірностей, що викликають відхилення. За невідповідності даних виявленим нелінійним закономірностям інформація перевіряється методом еволюційного програмування. Ефективність запропонованих методів продемонстрована на прикладі аналізу вантажообігу морських портів, тренди якого характерні значними змінами за часом і за портами. Ці тренди можуть мати навіть протилежний характер. Наукова новизна. Розроблено метод оцінювання даних і контролю їх релевантності, що спирається на методи еволюційного («генетичного») програмування. Практична значимість. Пропозиції щодо оцінювання й контролю релевантності даних в інформаційних системах транспортної галузі збільшать ефективність управлінської діяльності. | uk_UA |
| dc.description.sponsorship | Volodymyr Dahl East Ukrainian National University, Kyiv, Ukraine; National Scientific Centre “Institute of Agrarian Economics”, Kyiv, Ukraine; State University of Intelligent Technologies and Telecommunications, Odesa, Ukraine; Odesa State Agrarian University, Odesa, Ukraine | en |
| dc.identifier.citation | Klius Yu. I., Prodanchuk M. A., Gololobova O. O., Halan L. V., Varhatiuk, M. O. Evaluation and Control of Data Relevance in Information Systems of the Transport Industry Management. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023. № 3. P. 137–143. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/137. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/137 | en |
| dc.identifier.issn | 2071-2227 (Print) | |
| dc.identifier.issn | 2223-2362 (Online) | |
| dc.identifier.uri | http://nvngu.in.ua/index.php/en/archive/on-the-issues/1895-2023/content-3-2023/6602-137 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/17582 | en |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Dnipro University of Technology, Dnipro, Ukraine | en |
| dc.subject | transport area | en |
| dc.subject | management | en |
| dc.subject | information systems | en |
| dc.subject | data relevance control | en |
| dc.subject | транспортна галузь | uk_UA |
| dc.subject | управління | uk_UA |
| dc.subject | інформаційні системи | uk_UA |
| dc.subject | контроль релевантності даних | uk_UA |
| dc.subject | КАТ | uk_UA |
| dc.subject.classification | SOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Data processing | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Industrial engineering and economy::Industrial organisation, administration and economics | en |
| dc.title | Evaluation and Control of Data Relevance in Information Systems of the Transport Industry Management | en |
| dc.title.alternative | Оцінювання й контроль релевантності даних в інформаційних системах управління транспортною галуззю | uk_UA |
| dc.type | Article | en |