Прогнозування цитування наукових текстів на основі семантичного аналізу

dc.contributor.authorКаменєв, Ілля Федоровичuk_UA
dc.date.accessioned2023-01-24T09:53:35Z
dc.date.available2023-01-24T09:53:35Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUKR: В магістерській роботі було розглянуто принципи аналізу тексту, прогнозування даних, семантичного аналізу, процес проектування та створення нейронної мережі, яка буде виконувати безпосереднє прогнозування. Було виділено ресурси на аналіз дослідження проблеми за науковими літературними джерелами. Детально розібрано теоретичні засади, структуру наукових текстів та вивчено аналоги, які наразі існують. Порівняно різноманітні середовища для програмної розробки, а також поставлено чіткі вимоги до технічного забезпечення. Об’єкт дослідження – програмний комплекс для прогнозування шляхом машинного навчання.uk_UA
dc.description.abstractENG: The principles of text analysis, data prediction, semantic analysis, the process of designing and creating a neural network that will perform direct prediction were considered in the master's thesis. Resources were allocated for the analysis of the study of the problem based on scientific literary sources. The theoretical foundations, the structure of scientific texts were analyzed in detail, and analogues that currently exist were studied. Different environments for software development are compared, and clear requirements for technical support are also set. The object of the study is a software complex for forecasting by machine learning.en
dc.identifier.citationКаменєв І. Ф. Прогнозування цитування наукових текстів на основі семантичного аналізу : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник В. О. Андрющенко ; Укр. держ. ун-т науки та технологій. Дніпро, 2022. 63 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/16368
dc.language.isouk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, м. Дніпроuk_UA
dc.subjectструктура наукових текстівuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectпрогнозуванняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectсемантичний аналізuk_UA
dc.subjectstructure of scientific textsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectsemantic analysisen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.titleПрогнозування цитування наукових текстів на основі семантичного аналізуuk_UA
dc.title.alternativePrediction of Сitations of Scientific Texts Based on Semantic Analysisen
dc.typeMasters Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Kamenev_dyp_m_2022.pdf
Size:
2.04 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Masters Thesis
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: