Прогнозування наслідків надзвичайної ситуації на залізничній станції
Loading...
Date
2024
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, Дніпро
Abstract
UKR: Мета. Розглянуто задачу визначення розмірів зон ураження у випадку екстремальної ситуації на залізничній станції внаслідок пожежі цистерн. Задачею прогнозування є визначення зон теплового забруднення, а також хімічного та механічного забруднення. Основна мета роботи полягає у створенні чисельних моделей для розрахунку зон механічного та теплового забруднення довкілля в разі пожежі на залізничній станції. Методика. Для аналізу розмірів та інтенсивності зон теплового, хімічного, механічного забруднення довкілля у випадку виникнення екстремальної ситуації на залізничній станції використано рівняння тепломасопереносу та другий закон Ньютона для моделювання механічного забруднення довкілля. Для розв’язання рівнянь використано чисельні методи – метод Ейлера та скінченнорізницеві схеми. На базі розроблених чисельних моделей створено комп’ютерний код для проведення обчислювального експерименту. Результати. Розроблено сучасні комп’ютерні моделі оцінювання зон хімічного, теплового, механічного за-бруднення в разі виникнення екстремальної ситуації. Наведено результати комп’ютерного моделювання. Наукова новизна. Створено комплекс чисельних моделей для комп’ютерного моделювання процесів тепломасопереносу та динаміки руху точки, що дозволяє проводити обчислювальний експеримент із визначення зон забруднення під час пожежі на залізничній станції. Практична значимість. На базі створених математичних моделей розроблено комп’ютерний код. Цей код є інструментом розв’язання важливих задач у галузі екологічної безпеки та цивільного захисту. Комп’ютерний код дає можливість оперативно визначати інтенсивність та розміри зон забруднення довкілля у випадку виникнення екстремальної ситуації.
ENG: Purpose. The paper considers the problem of determining the size of the damage zones in the event of an emer-gency at a railway station due to a tanker fire. The task of forecasting is to determine the zones of thermal pollution, as well as chemical and mechanical pollution. The main objective of the study is to create numerical models for cal-culating the zones of mechanical and thermal pollution in the event of a fire at a railway station. Methodology. To analyze the size and intensity of zones of thermal, chemical, and mechanical environmental pollution in the event of an extreme situation at a railway station, we used the equations of heat and mass transfer and Newton's second law for modeling mechanical environmental pollution. To solve the equations, numerical methods such as Euler's meth-od and finite difference schemes were used. On the basis of the developed numerical models, a computer code was created to conduct a computational experiment. Findings. Modern computer models for assessing the zones of chemical, thermal, and mechanical pollution in the event of an extreme situation have been developed. The results of computer modeling are presented. Originality. A set of numerical models for computer simulation of heat and mass transfer processes and dynamics of point motion has been created, which allows conducting a computational experiment to determine the contamination zones during a fire at a railway station. Practical value. A computer code was developed on the basis of the created mathematical models. This code is a tool for solving important prob-lems in the field of environmental safety and civil protection. The computer code makes it possible to quickly de-termine the intensity and size of environmental pollution zones in the event of an extreme situation.
ENG: Purpose. The paper considers the problem of determining the size of the damage zones in the event of an emer-gency at a railway station due to a tanker fire. The task of forecasting is to determine the zones of thermal pollution, as well as chemical and mechanical pollution. The main objective of the study is to create numerical models for cal-culating the zones of mechanical and thermal pollution in the event of a fire at a railway station. Methodology. To analyze the size and intensity of zones of thermal, chemical, and mechanical environmental pollution in the event of an extreme situation at a railway station, we used the equations of heat and mass transfer and Newton's second law for modeling mechanical environmental pollution. To solve the equations, numerical methods such as Euler's meth-od and finite difference schemes were used. On the basis of the developed numerical models, a computer code was created to conduct a computational experiment. Findings. Modern computer models for assessing the zones of chemical, thermal, and mechanical pollution in the event of an extreme situation have been developed. The results of computer modeling are presented. Originality. A set of numerical models for computer simulation of heat and mass transfer processes and dynamics of point motion has been created, which allows conducting a computational experiment to determine the contamination zones during a fire at a railway station. Practical value. A computer code was developed on the basis of the created mathematical models. This code is a tool for solving important prob-lems in the field of environmental safety and civil protection. The computer code makes it possible to quickly de-termine the intensity and size of environmental pollution zones in the event of an extreme situation.
Description
В. Біляєва: ORCID 0000-0003-2399-3124;
І. Калашніков: ORCID 0000-0002-2814-380X;
О. Берлов: ORCID 0000-0002-7442-0548;
О. Губін: ORCID 0000-0001-9434-2367;
В. Козачина: ORCID 0000-0002-6894-5532
Keywords
хімічне забруднення, теплове забруднення, розлітання уламків, чисельне моделювання, chemical contamination, thermal contamination, flying debris, numerical modeling, КЕСЕ, КГВФ
Citation
Біляєва В. В., Калашніков І. В., Берлов О. В., Губін О. І., Козачина В. А. Прогнозування наслідків надзвичайної ситуації на залізничній станції. Наука та прогрес транспорту. 2024. Вип. 3(107). С. 5–14. DOI: 10.15802/stp2024/312923.