Дослідження оптимальних параметрів WLAN на створеній програмній моделі мурашиного алгоритму
| dc.contributor.author | Салогуб, Максим Володимирович | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2024-03-15T10:18:33Z | |
| dc.date.available | 2024-03-15T10:18:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | UKR: Магістерська робота виконана на 133 сторінках, містить 21 ілюстрацій, 1 таблицю, 39 джерел та 4 додатки. Створено програмну модель «MarshYard_Ant» засобами JavaScript для планування бездротових локальних мереж сортувальних станцій різної потужності з використанням елітної стратегії мурашиної системи. Мета дослідження – дослідити оптимальні параметри WLAN на створеній програмній моделі мурашиного алгоритму. Об’єкт дослідження – топологія бездротової локальної мережі. Предмет дослідження – сортувальні станції різної потужності. Методи дослідження – методика розгортання бездротової мережі, що орієнтована на максимальну пропускну здатність; елітна стратегія мурашиного алгоритму; використання стандартних програмних засобів JavaScript. У роботі визначена кількість базових станцій бездротових локальних мереж для сортувальних станцій різної потужності. Проведено дослідження впливу кількості мурах на оптимальну кількість базових станцій WLAN сортувальних станцій та відповідний час пошуку рішення. | UK_UA |
| dc.description.abstract | ENG: The master's thesis is written on 133 pages, contains 21 illustrations, 1 table, 39 sources and 4 appendices. A software model "MarshYard_Ant" by means of JavaScript was created for planning wireless local networks of marshalling yards of various capacities using the elite strategy of the ant system. The purpose of the study is to investigate the optimal parameters of WLAN on the created software model of the ant algorithm. The object of research is the topology of a wireless local area network. The subject of the research is marshalling yards of various capacities. Research methods – a method of deploying a wireless network focused on maximum bandwidth; elite ant algorithm strategy; using standard JavaScript software tools. Research methods – a method of deploying a wireless network focused on maximum bandwidth; elite ant algorithm strategy; using standard JavaScript software tools. The paper defines the number of base stations of wireless local networks for marshalling yards of various capacities. A study of the effect of the number of ants on the optimal number of WLAN base stations of sorting stations and the corresponding time to find a solution was carried out. | en |
| dc.identifier.citation | Салогуб М. В. Дослідження оптимальних параметрів WLAN на створеній програмній моделі мурашиного алгоритму : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 123 – комп’ютерна інженерія / наук. керівник В. М. Пахомова ; Укр. держ. ун-т науки і техн. Дніпро, 2024. 63 с. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18305 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | базова станція | uk_UA |
| dc.subject | радіус покриття | uk_UA |
| dc.subject | багатоагентний метод | uk_UA |
| dc.subject | мурашиний алгоритм | uk_UA |
| dc.subject | мураха | uk_UA |
| dc.subject | елітна стратегія | uk_UA |
| dc.subject | WLAN | en |
| dc.subject | ESS | en |
| dc.subject | base station | en |
| dc.subject | coverage radius | en |
| dc.subject | multi-agent method | en |
| dc.subject | ant algorithm | en |
| dc.subject | ant | en |
| dc.subject | elite strategy | en |
| dc.subject | JavaScript | en |
| dc.subject | ВКР | uk_UA |
| dc.subject | КЕОМ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Дослідження оптимальних параметрів WLAN на створеній програмній моделі мурашиного алгоритму | uk_UA |
| dc.title.alternative | Investigation of Optimal WLAN Parameters on the Created Software Model of the Ant Algorithm | en |
| dc.type | Masters Thesis | en |