Study of the Configuration of the Neurofuzzy Network to Determine the Degree of Confidence in the Implementation of a DOS attack
| dc.contributor.author | Pakhomova, Victoria | en |
| dc.contributor.author | Govorukha, Yegor | en |
| dc.date.accessioned | 2025-01-02T10:53:22Z | |
| dc.date.available | 2025-01-02T10:53:22Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | V. Pakhomova: ORCID 0000-0002-0022-099X; Ye. Govorukha: ORCID 0009-0007-0617-0886 | en |
| dc.description.abstract | ENG: As a research method, ANFIS configurations 4-5-12-81-81-1 were used, where 4 is the number of input neurons; 5 – total number of layers; 12 – the number of neurons of the first hidden layer; 81 – the number of neurons of the second hidden layer; 81 – the number of neurons of the third hidden layer; 1 – the number of resultant neurons created using the Fuzzy Logic Toolbox of the MatLAB system, the resulting characteristic is the degree of confidence that the DoS attack occurred at the following terms: low; medium; high. Using the open database of NSL-KDD network traffic parameters, a study of the number of terms of input neurons on the created ANFIS1 (three terms each) and ANFIS2 (two terms each) was carried out with the Gaussian function of neuronal membership on samples of different lengths (100, 200 and 300 examples) using different methods of training optimization (Backpropa and Hybrid). It was determined that the smallest values of errors of the first and second kind were three terms for input neurons on the generated ANFIS1 under the Hybrid method. | en |
| dc.description.abstract | UKR: У якості методу дослідження використана ANFIS конфігурації 4-5-12-81-81-1, де 4 – кількість вхідних нейронів; 5 – загальна кількість шарів; 12 – кількість нейронів першого прихованого шару; 81 – кількість нейронів другого прихованого шару; 81 – кількість нейронів третього прихованого шару; 1 – кількість результуючих нейронів, що створена за допомогою пакета Fuzzy Logic Toolbox системи MatLAB; за результуючу характеристику взято ступень впевненості, що DoS атака відбулася за наступними термами: низький; середній; високий. З використанням відкритої бази даних параметрів мережевого трафіку NSL-KDD проведено дослідження кількості термів вхідних нейронів на створених ANFIS1 (по три терми) та ANFIS2 (по два терми) при Гаусовської функції приналежності нейронів на вибірках різної довжини (100, 200 та 300 прикладів) за різними методами оптимізації навчання (Backpropa and Hybrid). Визначено, що найменші значення помилок першого та другого роду отримані при використанні трьох термів для вхідних нейронів на створеній ANFIS1 при гібридному методі оптимізації навчання. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Pakhomova V., Govorukha Y. Study of the Configuration of the Neurofuzzy Network to Determine the Degree of Confidence in the Implementation of a DOS Attack. International scientific integration ‘2024 (July 21, 2024) : Conference proceedings. Washington. 2024. Р. 16-23. DOI: 10.30888/2709-2267.2024-25-00-002. | en |
| dc.identifier.doi | DOI: 10.30888/2709-2267.2024-25-00-002 | en |
| dc.identifier.isbn | 979-8-3386504-7-9 | |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19367 | |
| dc.identifier.uri | https://www.proconference.org/index.php/usc/issue/view/usc25-00 | |
| dc.identifier.uri | https://www.proconference.org/index.php/usc/article/view/usc25-00-002 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | ProConference in conjunction with KindleDP Seattle, Washington, USA | en |
| dc.subject | DoS attack | en |
| dc.subject | degree of confidence | en |
| dc.subject | NSL-KDD | en |
| dc.subject | terms | en |
| dc.subject | Gaussian function | en |
| dc.subject | error of the first kind | en |
| dc.subject | error of the second kind | en |
| dc.subject | ступень впевненості | uk_UA |
| dc.subject | терми | uk_UA |
| dc.subject | Гаусовська функція | uk_UA |
| dc.subject | помилка першого роду | uk_UA |
| dc.subject | помилка другого роду | uk_UA |
| dc.subject | КЕОМ | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY | en |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Study of the Configuration of the Neurofuzzy Network to Determine the Degree of Confidence in the Implementation of a DOS attack | en |
| dc.title.alternative | Дослідження фігурації нейронечіткої мережі для визначення ступеня впевненості здійснення DOS атаки | uk_UA |
| dc.type | Book chapter | en |