Побудова дерева Штейнера за допомогою метода кластеризації

dc.contributor.authorГлушков, Олег Володимировичuk_UA
dc.date.accessioned2025-02-23T15:27:08Z
dc.date.available2025-02-23T15:27:08Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractUKR: В даній роботі розглядається метод побудови дерева Штейнера для оптимізації мережевих структур у розподілених комп'ютерних системах. Основна мета роботи полягає у дослідженні та впровадженні вдосконаленого алгоритму для знаходження точок Штейнера за допомогою методу кластеризації. Основна ідея методу полягає у використанні специфічного підходу до визначення точок Штейнера, що оптимізують під'єднання заданих точок у просторі. Метою цього підходу є зменшення обчислювальної складності, зберігаючи при цьому адекватну точність у побудові дерева Штейнера. Через спрощений підхід до кластеризації та визначення точок Штейнера, цей метод має потенціал значно оптимізувати процес вирішення поставленого завдання, особливо в сценаріях з великою кількістю точок. Для визначення його ефективності проведено дослідження на графах з чотирма, п’яти та шести вершинами розташованими на площині випадковим чином. Тестування проводилось за допомогою спеціального програмного забезпечення, написаного мовою Python. Загалом, дослідження показало, що метод кластеризації є ефективним інструментом для визначення точок Штейнера, що дозволяє знизити обчислювальну складність та забезпечити адекватну точність у побудові дерева Штейнера. Подальші дослідження в цьому напрямку можуть сприяти вдосконаленню методів оптимізації мережевих структур, що є важливим для широкого спектру практичних застосувань.uk_UA
dc.description.abstractENG: This paper examines the method of constructing a Steiner tree for optimizing network structures in distributed computer systems. The primary goal of the work is to investigate and implement an advanced algorithm for finding Steiner points using the clustering method. The main idea of the method is to use a specific approach to determining Steiner points that optimize the connection of given points in space. The objective of this approach is to reduce computational complexity while maintaining adequate accuracy in constructing the Steiner tree. Due to the simplified approach to clustering and determining Steiner points, this method has the potential to significantly optimize the problem-solving process, especially in scenarios with a large number of points. To determine its effectiveness, studies were conducted on graphs with four, five, and six vertices randomly located on a plane. Testing was carried out using special software written in Python. Overall, the research showed that the clustering method is an effective tool for determining Steiner points, allowing for reduced computational complexity and providing adequate accuracy in constructing the Steiner tree. Further research in this direction may contribute to the improvement of network structure optimization methods, which is important for a wide range of practical applications.en
dc.identifier.citationГлушков О. В. Побудова дерева Штейнера за допомогою метода кластеризації. Системні технології. Дніпро, 2024. Т. 6, № 155. С. 20–32. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-03.uk_UA
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-03en
dc.identifier.issn1562-9945 (Print)
dc.identifier.issn2707-7977 (Online)
dc.identifier.urihttps://journals.nmetau.edu.ua/index.php/st/article/view/1911en
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19654en
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, ННІ ≪Інститут промислових та бізнес технологій≫, ІВК ≪Системні технології≫, Дніпроuk_UA
dc.subjectдерево Штейнераuk_UA
dc.subjectмінімальне остовне деревоuk_UA
dc.subjectметод оптимізаціїuk_UA
dc.subjectкластеризація графаuk_UA
dc.subjectSteiner treeen
dc.subjectminimum spanning treeen
dc.subjectoptimization methoden
dc.subjectgraph clusteringen
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGY::Information technologyen
dc.titleПобудова дерева Штейнера за допомогою метода кластеризаціїuk_UA
dc.title.alternativeConstruction of a Steiner Tree Using the Clustering Methoden
dc.typeArticleen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Hlushkov.pdf
Size:
1.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: