Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core

Simple item page
dc.contributor.authorГетманенко, Олександр Руслановичuk_UA
dc.date.accessioned2024-05-02T11:11:49Z
dc.date.available2024-05-02T11:11:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractUKR: Магістерська робота виконана на 63 сторінках, містить 55 рисунків, 15 таблиць та 7 використаних джерел. В магістерській роботі було розглянуто дослідження швидкодії колекцій даних на основі структур даних (словник, список, черга), що використовуються при розробці веб-додатків на платформах ASP.NET і ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Мета дослідження: метою даного дослідження є аналіз та порівняння продуктивності й ефективності двох популярних платформ розробки веб- додатків – ASP.NET та ASP.NET Core. Основний акцент робиться на оптимізації обробки даних та використанні різних структур даних для забезпечення швидкодії та ефективності роботи веб-додатків. Об'єкт дослідження: об'єктом дослідження є колекції даних (словник, список, черга) та їх робота на платформах ASP.NET та ASP.NET Core. Предмет дослідження: предметом дослідження є реалізація колекцій даних на основі структур даних веб-додатків на платформах ASP.NET та ASP.NET Core та швидкість обробки асинхронних й синхронних запитів у вказаних платформах. Досліджується взаємодія з цими колекціями в різних умовах виконання. uk_UA
dc.description.abstractENG: The master's thesis is performed on 63 pages, contains 55 figures, 15 tables and 7 used sources. The master's thesis examined the speed of data collections based on data structures (dictionary, list, queue) used in the development of web applications on the ASP.NET and ASP.NET Core platforms and the speed of processing asynchronous and synchronous requests in the specified platforms. Purpose of the study: the purpose of this study is to analyze and compare the performance and efficiency of two popular web application development platforms - ASP.NET and ASP.NET Core. The main emphasis is on optimizing data processing and using different data structures to ensure the speed and efficiency of web applications. Research object: the research object is data collections (dictionary, list, queue) and their operation on ASP.NET and ASP.NET Core platforms. Research subject: The research subject is the implementation of data collections based on the data structures of web applications on the ASP.NET and ASP.NET Core platforms and the speed of processing asynchronous and synchronous requests in the specified platforms. Interaction with these collections in various execution conditions is investigated.en
dc.identifier.citationГетманенко О. Р. Аналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 121 – Інженерія програмного забезпечення / наук. керівник О. П. Іванов ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2024. 63 с. uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/18557
dc.language.isouk
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпро uk_UA
dc.subjectефективністьuk_UA
dc.subjectзбір данихuk_UA
dc.subjectсинхроннийuk_UA
dc.subjectасинхроннийuk_UA
dc.subjectшаблони проектуванняuk_UA
dc.subjectобсяг данихuk_UA
dc.subjectаналізuk_UA
dc.subjectASP.NET Coreen
dc.subjectASP.NETen
dc.subjectefficiencyen
dc.subjectdata collectionsen
dc.subjectsynchronousen
dc.subjectasynchronousen
dc.subjectdesign patternsen
dc.subjectdata volumeen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectC#en
dc.subjectВКРuk_UA
dc.subjectКІТuk_UA
dc.subject.classificationTECHNOLOGYen
dc.subject.classificationTECHNOLOGY:: Information technology:: Computer scienceen
dc.titleАналіз швидкодійності платформ ASP NET та ASP NET Core uk_UA
dc.title.alternativePerformance Analysis of ASP.NET and ASP.NET Core Platformsen
dc.typeMaster Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Hetmanenko _dip_m_2024.pdf
Size:
1.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Магістерські роботи кафедри Комп'ютерні інформаційні технології (КІТ)
Інші праці КІТ