Застосування штучного інтелекту для розв'язання інженерних задач. Переваги та виклики
| dc.contributor.author | Красношапка, Никита Сергійович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Малієнко, Станіслав Євгенович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Гуда, Антон Ігорович | uk_UA |
| dc.contributor.author | Селівьорстова, Тетяна Віталіївна | uk_UA |
| dc.date.accessioned | 2025-03-12T12:03:24Z | |
| dc.date.available | 2025-03-12T12:03:24Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | Н. Красношапка: ORCID 0009-0002-8127-1410; А. Гуда: ORCID 0000-0003-1139-1580; Т. Селівьорстова: ORCID 0000-0002-2470-6986 | uk_UA |
| dc.description.abstract | UKR: Штучний інтелект (ШІ) стає невід'ємною частиною сучасної інженерії, обіцяючи трансформувати способи проектування, виробництва та управління системами. Його застосування варіюється від автоматизації процесів до оптимізації виробничих циклів, підвищуючи ефективність та надійність. Проте, незважаючи на переваги, існують виклики, такі як інтеграція ШІ в етап проектування, вимоги до безпеки та конфіденційності даних. Особливо в індустрії EPC, де кожен проект має унікальні вимоги, а високі стандарти безпеки ускладнюють впровадження ШІ. Також необхідність у кваліфікованих фахівцях та ефективних механізмах збору даних створюють додаткові перешкоди. Успішне впровадження ШІ вимагає інтеграції досвіду компаній, стратегічного підходу та підтримки вищого керівництва. | uk_UA |
| dc.description.abstract | ENG: Artificial Intelligence (AI) is becoming an integral part of modern engineering, promising to transform the ways of design, production, and system management. Its application ranges from process automation to optimization of production cycles, enhancing efficiency and reliability. However, despite the advantages, there are challenges such as AI integration into the design phase, safety requirements, and data confidentiality. Especially in the EPC industry, where each project has unique requirements, and high safety standards complicate AI implementation. Additionally, the need for qualified professionals and effective data collection mechanisms create further obstacles. Successful AI implementation requires the integration of company experience, a strategic approach, and support from senior management. | en |
| dc.identifier.citation | Красношапка Н. С., Малієнко С. Є., Гуда А. І., Селівьорстова Т. В. Застосування штучного інтелекту для розв'язання інженерних задач. Переваги та виклики. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2024 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 10–11 квітня 2024 р.). Дніпро, 2024. C. 418–421. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.080. | uk_UA |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2024.01.080 | en |
| dc.identifier.issn | 2708-0102 (Online) | |
| dc.identifier.uri | https://journals.nmetau.edu.ua/index.php/itmm/article/view/1813 | en |
| dc.identifier.uri | https://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/19774 | en |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро | uk_UA |
| dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
| dc.subject | інженерія | uk_UA |
| dc.subject | автоматизація | uk_UA |
| dc.subject | безпека | uk_UA |
| dc.subject | індустрія EPC | uk_UA |
| dc.subject | впровадження | uk_UA |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | engineering | en |
| dc.subject | automation | en |
| dc.subject | safety | en |
| dc.subject | EPC industry | en |
| dc.subject | implementation | en |
| dc.subject | КІТС | uk_UA |
| dc.subject.classification | TECHNOLOGY::Information technology | en |
| dc.title | Застосування штучного інтелекту для розв'язання інженерних задач. Переваги та виклики | uk_UA |
| dc.title.alternative | Application of Artificial Intelligence for Solution of Engineering Problems. Advantages and Challenges | en |
| dc.type | Thesis | en |