Дослідження супутникових зображень України до та після масованих атак на енергетичну інфраструктуру фрактальними методами
Loading...
Date
2023
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Український державний університет науки і технологій, ІВК «Системні технології», Дніпро
Abstract
UKR: Як показує світовий досвід, дані ДЗЗ все ширше використовуються для вирішення різноманітних завдань. Широке застосування даних дистанційного зондування обумовлено, насамперед, ефективністю та наочністю під час обробки даних, отриманих із великих територій. Космічні знімки із супутників в сучасному житті мають високу просторову роздільну здатність, що забезпечує дослідникам і користувачам задовільні вихідні дані для вирішення різного роду завдань. Перспективним напрямком підвищення інформативності космічних зображень є використання методів аналізу фрактальних зображень. Складність форм поверхні підліску і рослинності можна описати за допомогою фрактальної розмірності. Характерні значення фрактальної розмірності дозволяють декодувати космічні образи. Метою дослідження є розробка програмного модуля MATLAB, який аналізуватиме супутникові знімки території України в різні часові інтервали та досліджуватиме їх розраховані фрактальні характеристики. На підставі отриманих даних буде проведено аналіз та зроблені висновки. У ході дослідження необхідно визначити фактори, що впливають на значення фрактальних характеристик.
ENG: As world experience shows, Earth remote sensing data is increasingly being used to solve various problems. The wide application of remote sensing data is primarily due to the efficiency and visibility during the processing of data obtained from large areas. Space images from satellites in modern life have a high spatial resolution, which provides researchers and users with satisfactory initial data for solving various types of tasks. A promising direction for increasing the informativeness of space images is the use of fractal image analysis methods. The complexity of the forms of the understory surface and vegetation can be described using the fractal dimension. Characteristic values of the fractal dimension allow decoding of cosmic images. The purpose of the research is to develop a MATLAB software module that will analyze satellite images of the territory of Ukraine at different time intervals and examine their calculated fractal characteristics. Based on the received data, an analysis will be conducted and conclusions will be drawn. In the course of the research, it is necessary to determine the factors that affect the value of fractal characteristics.
ENG: As world experience shows, Earth remote sensing data is increasingly being used to solve various problems. The wide application of remote sensing data is primarily due to the efficiency and visibility during the processing of data obtained from large areas. Space images from satellites in modern life have a high spatial resolution, which provides researchers and users with satisfactory initial data for solving various types of tasks. A promising direction for increasing the informativeness of space images is the use of fractal image analysis methods. The complexity of the forms of the understory surface and vegetation can be described using the fractal dimension. Characteristic values of the fractal dimension allow decoding of cosmic images. The purpose of the research is to develop a MATLAB software module that will analyze satellite images of the territory of Ukraine at different time intervals and examine their calculated fractal characteristics. Based on the received data, an analysis will be conducted and conclusions will be drawn. In the course of the research, it is necessary to determine the factors that affect the value of fractal characteristics.
Description
А. Журба: ORCID 0000-0002-9983-3971
Keywords
фрактал, фрактальна розмірність, фрактальні характеристики, самоподібність, фрактальна сегментація, фрактальні розподіли, режими розподілу, fractal, fractal dimension, fractal characteristics, self similarity, fractal segmentation, fractal distributions, distribution modes, КІТС
Citation
Журба А. О. Дослідження супутникових зображень України до та після масованих атак на енергетичну інфраструктуру фрактальними методами. Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні – ІТММ’2023 : тези доп. Міжнародної наук.-техн. конф. (м. Дніпро, 22 березня 2023 р.). Дніпро, 2023. C. 298–302. DOI: https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2023.01.080.