Планування бездротової мережі з використанням мурашиного алгоритму

dc.contributor.authorСалогуб, Максим Володимировичuk_UA
dc.date.accessioned2022-09-12T12:37:31Z
dc.date.available2022-09-12T12:37:31Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractUKR: Пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи бакалавра: 69 с. 19 рис., 1 таб., 4 додатки, 15 джерел. Об’єкт розробки – бездротова локальна мережа Українського державного університету науки та технологій (УДУНТ). Мета роботи – планування бездротової мережі з використанням мурашиного алгоритму. Методи дослідження – методика розгортання бездротовї мережі, що орієнтована на максимальну зону покриття; елітна стратегія мурашиного алгоритму; використання стандартних програмних засобів JavaScript. Створено програму в JavaScript «WLAN_EliteAS» для планування бездротових локальних мереж УДУНТ (ДНУЗТ та НМетАУ) з використанням елітної стратегії мурашиної системи. Проведено дослідження на створеній програмі «WLAN_EliteAS» параметрів мурашиного алгоритму: зрошення, випаровування, жадібності, ліності, кількості елітних мурах. Крім того, проведено дослідження впливу кількості точок сітки покриття на час роботи програми «WLAN_EliteAS». Рекомендовано при плануванні бездротової мережі УДУНТ топологію ESS та методику її розгортання, що орієнтуеться на максимальній зоні покриття. Визначені наступні параметри бездротової локальної мережі: 8 точок доступу для WLAN_DNUZT; 10 точок доступу для WLAN_NMetAU; Радіус сусідства та покриття – 50 м при наступних параметрах мурашиного алгоритму (кількість звичайних мурах – 211, кількість елітних мурах – 50, жадібність та ліність – 1, зрошення – 100, випаровування – 0,45), що отримані на створеній програмі «WLAN_EliteAS».uk_UA
dc.description.abstractENG: Explanatory note to The Bachelor's qualification work: 69 p. 19 fig., 1 tab., 4 appendices, 15 sources. The object of development is the wireless local area network of the Ukrainian State University of Science and technology (UDUNT). The aim of this work is to plan a wireless network using the Ant algorithm. Research methods-a method of deploying a wireless network focused on the maximum coverage area; an elite strategy of the Ant algorithm; the use of standard JavaScript software tools. Created a program in JavaScript "WLAN_EliteAS" for planning wireless local area networks UDUNT (DNUZHT and Nmetau) using the elite strategy of the Ant system. A study was conducted on the parameters of the Ant algorithm created by the program "WLAN_EliteAS": irrigation, evaporation, greed, laziness, and the number of elite ants. In addition, the effect of the number of coverage grid points on the running time of the "WLAN_EliteAS"program was studied. When planning a wireless network, we recommend using the ESS topology and its deployment method, which is based on the maximum coverage area. The following parameters of the wireless LAN are defined: 8 access points for WLAN_DNUZT; 10 access points for WLAN_NMetAU; neighborhood radius and coverage – 50 m with the following parameters of the Ant algorithm (the number of ordinary ants – 211, the number of elite ants – 50, greed and laziness – 1, irrigation – 100, evaporation – 0.45), obtained on the created program "WLAN_EliteAS".en
dc.identifier.citationСалогуб М. В. Планування бездротової мережі з використанням мурашиного алгоритму : дипломна робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра : спец. 123 – Комп’ютерна інженерія / наук. керівник В. М. Пахомова ; Укр. держ. ун-т науки і технологій. Дніпро, 2022. 69 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://crust.ust.edu.ua/handle/123456789/15970
dc.language.isouk_UA
dc.publisherУкраїнський державний університет науки і технологій, Дніпроuk_UA
dc.subjectмурашиний алгоритмuk_UA
dc.subjectелітна стратегіяuk_UA
dc.subjectсіткаuk_UA
dc.subjectточка доступуuk_UA
dc.subjectферомонuk_UA
dc.subjectзрошенняuk_UA
dc.subjectвипаровуванняuk_UA
dc.subjectжадібністьuk_UA
dc.subjectліністьuk_UA
dc.subjectWLANuk_UA
dc.subjectESSen
dc.subjectAnt algorithmen
dc.subjectelite strategyen
dc.subjectJavaScripten
dc.subjectgriden
dc.subjectaccess pointen
dc.subjectpheromoneen
dc.subjectirrigationen
dc.subjectevaporationen
dc.subjectgreeden
dc.subjectlazinessen
dc.subjectКЕОМuk_UA
dc.titleПланування бездротової мережі з використанням мурашиного алгоритмуuk_UA
dc.title.alternativeWireless Network Planning using the ant Algorithmen
dc.typeBachelor Thesisen
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Salohub_dip_2022.pdf
Size:
1.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Bachelor Thesis
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: